لاحظ الباحثون أن معظم الحرفيين الذين يستخدمون الليزر لإنشاء أشياء يصنعون
جعل فريق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) هذه العملية أكثر أمانا باستخدام التعلم الآلي.طور العلماء في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي تقنية تسمى SensiCut ، وهي منصة لتحديد المواد لقواطع الليزر التي تحذرحول المواد التي يحتمل أن تكون خطرة.
تتكون الأداة من أجهزة غير مكلفةمكونات مثل لوحة Raspberry Pi Zero الموجودة في ثنائي الفينيل متعدد الكلور ثلاثي الأبعاد. يتم توصيل الوحدة بعد ذلك بقاطع الليزر ، وتحدد الشبكة العصبية للأداة المواد بناءً على صورة البنية المجهرية لسطح المادة.
لتدريب خوارزمية SensiCut ، يصدر الأمرتستخدم أكثر من 38 ألف صورة و 30 نوعًا من المواد. يمكن للأداة أيضًا توفير إرشادات حول كيفية استخدام إعدادات وسرعات مختلفة للقطع للمواد المختلفة.
"تكملة لقواطع الليزر القياسيةباستخدام مستشعرات الصور بدون عدسة ، يمكننا بسهولة تحديد المواد المتشابهة بصريًا التي توجد غالبًا في ورش العمل وتقليل النفايات الإجمالية. للقيام بذلك ، نستخدم البنية السطحية للمادة على مستوى الميكرون ، وهي خاصية فريدة حتى عندما تشبه بصريًا نوعًا آخر من المواد. بدون هذا ، سيكون عليك على الأرجح تخمين الاسم الصحيح للمادة من قاعدة بيانات كبيرة ، "لاحظ الباحثون.
واصل القراءة:
يصطدم جبل الجليد العملاق A74 بساحل القارة القطبية الجنوبية
تم اكتشاف نوعين جديدين من الديناصورات في الصين
ما هو تأثير كيسلر ، ومتى وما الذي سيؤدي إليه اصطدام الأقمار الصناعية في المدار؟