يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الجديد تسريع تشخيص الأخطاء الجسدية في
بحوث الذكاء الاصطناعيمن أجل Spacecraft Resilience (RAISR) هو برنامج تم تطويره بواسطة متدربة Pathways إيفانا جيزي ، التي تعمل في مركز جودارد لرحلات الفضاء التابع لناسا ، ماريلاند. بمساعدة RAISR ، يمكن للنموذج تشخيص الأعطال في أنظمة المركبات الفضائية والرحلات الفضائية بشكل عام في الوقت الفعلي.
"المركبة الفضائية التي تُبلغلاحظ الباحثون وجود أعطال مشابهة للسيارة التي يضيء فيها ضوء Check Engine. - أنت تعلم أن هناك مشكلة ، لكن لا يمكنك تحديد السبب أو العثور عليه. سيساعد هذا خوارزمية RAISR ، التي تشخص السبب الدقيق. "

شاهد القذف الكتلي الإكليلي العملاق على الشمس الذي تم التقاطه بواسطة Solar Orbiter
لاحظ العلماء أن التشخيصات الحاليةتعتمد الأعطال على مدى بساطة ميكانيكا الجهاز وكيفية دراستها من قبل الباحثين. على سبيل المثال ، إذا كانت درجة حرارة الجهاز منخفضة جدًا ، يمكن للمركبة الفضائية اكتشاف ذلك وتشغيل السخانات. إذا قفز تيار الخط ، يمكن للمركبة الفضائية عزل الدائرة المعيبة. ومع ذلك ، إذا لم نتحدث عن الحالات التي يعرف فيها الجهاز وجود عطل ويفهم طرق حل المشكلة ، فإن العلماء يحتاجون إلى نماذج أكثر تقدمًا.
تتطلب هذه الاستنتاجات القدرة على المتابعةسلسلة منطقية من الاستدلالات غير التافهة - شيء مثل التفكير البشري. سيتعامل الذكاء الاصطناعي (AI) مع هذا الأمر ، والذي يعرف كيفية ربط انخفاض درجة حرارة مركبة فضائية بخلل في نظام تنظيم الحرارة الداخلي.
نقل مثل هذه العيوب إلى إنسان على وجه الأرضلا يستغرق الأمر وقتًا فحسب ، بل يتطلب أيضًا موارد قيمة - شبكات الاتصال وعرض النطاق الترددي للمهام الصغيرة في مدار قريب من الأرض أو حتى لاستكشاف الكواكب البعيدة ، حيث يكون عرض النطاق الترددي لقنوات الاتصال مع المرسلين على الأرض محدودًا بالمسافة.
انظر أيضا:
تقوم طائرة بدون طيار Skyborg ذاتية القيادة التابعة لسلاح الجو الأمريكي برحلتها الأولى
تم العثور على فراشة ضخمة في أستراليا. جناحيها 25 سم
حوّل العلماء المنازل الخرسانية إلى بطاريات