باحثون من كلية الهندسة الطبية الحيوية والتصوير في كينجز كوليدج لندن
يتطلب التعلم العميق عادة عشرات الآلافذات علامات للحصول على أفضل أداء في التعرف على الأنماط. هذا هو الجزء الأضعف في تطوير أنظمة التعلم العميق لمجموعات بيانات التصوير المعقدة ، ولا سيما التصوير بالرنين المغناطيسي ، وهو أمر أساسي للكشف عن الأمراض العصبية.
هذا النموذج جعل المهام أسهل بكثيرالتعرف على الصور باستخدام التعلم العميق ، ومن المؤكد أن هذا سيسرع من ظهور أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ في العيادة. وأشار الباحثون إلى أن إمكانية استفادة المريض هائلة ".
قدم العلماء مجهرًا يسمح لك برؤية أصغر الهياكل الخلوية
لاحظ مؤلفو الدراسة أن واحدًا على الأقللقد تم بالفعل التغلب على حاجز البحث السريع ، ولكن لا تزال هناك مشاكل أخرى تحتاج إلى معالجة. يريد العلماء الآن جعل طريقتهم تعمل في معظم المستشفيات التي تستخدم ماسحات ضوئية مختلفة.
سابقا، علماء من جامعة كاليفورنياوفي لوس أنجلوس، تم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتحديد ثلاثة أنواع فرعية جديدة من مرض التصلب المتعدد، ويقول الباحثون إن النتائج التي توصلوا إليها ستساعد في تحديد الأشخاص الذين هم أكثر عرضة لتطور المرض وتساعد في التنبؤ بالعلاج بشكل أكثر فعالية.
قراءة المزيد
شرح كيف ينعكس الكون بالقرب من الثقوب السوداء
تم حل لغز فراشة عمره 180 عامًا: تم فتحه ست مرات وسمي بأسماء مختلفة
وسائل الإعلام: كشفت وزارة الشؤون الرقمية عن غير قصد الحجم الحقيقي لوباء COVID-19 في روسيا