وقدم فريق بحث من جامعة كوبنهاغن وجامعة هلسنكي النظام
لتدريب النموذج ، حدد الباحثونأقطاب كهربائية على رؤوس المشاركين في الدراسة وأظهرت لهم صورًا لوجوه مختلفة ، مما يوضح كيف يمكن للتعلم الآلي استخدام نشاط الدماغ لتحديد الوجوه التي يجدها الأشخاص الأكثر جاذبية.
"بمقارنة نشاط الدماغ لأشخاص آخرين ، نحنوجدنا أنه يمكننا توقع الوجوه التي سيجدها كل مشارك جذابة قبل رؤيتها. هذه هي الطريقة التي يمكننا بها تزويد المستخدمين بتوصيات موثوقة - تمامًا مثل خدمات البث المباشر التي تقترح أفلامًا أو مسلسلات جديدة بناءً على سجل مشاهدة المستخدم "، كما أوضح كبير مؤلفي الدراسة Tuukka Ruotsalo من قسم علوم الكمبيوتر في جامعة كوبنهاغن.
تمت الموافقة على واجهة الدماغ والحاسوب لأول مرة من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لإعادة تأهيل السكتة الدماغية
وأضاف العلماء أن نموذجهم سيكون قادرًا على التطبيقالشركات التي تعمل بتوصيات مخصصة ومحتوى مخصص. ومع ذلك ، فإن طرق التصفية التعاونية الحالية القائمة على التقييمات والنقرات ومشاركة المحتوى ليست دائمًا طريقة موثوقة لتحديد تفضيلات المستخدم.
"بسبب الأعراف الاجتماعية أو عوامل أخرىلا يجوز للمستخدمين الكشف عن تفضيلاتهم الحقيقية من خلال سلوكهم عبر الإنترنت. لذلك ، يمكن أن يكون السلوك الصريح متحيزًا. قال ميشيل سبايب ، المؤلف المشارك في الدراسة ، إن إشارات الدماغ التي درسناها مرتبطة بالانطباعات المباشرة أكثر من ارتباطها بالسلوك.
قراءة المزيد:
يشرح الفيزيائيون سبب استحالة العثور على المادة المظلمة: إنها في بُعد آخر
يلتقط علماء ناسا صورًا للسحب على المريخ
حصل أورانوس على مكانة أغرب كوكب في المجموعة الشمسية. لماذا؟