أجرت Google بحثًا وأنشأت خوارزميات من شأنها تسريع العملية وتبسيطها
ماذا فعلت
ابتكر الباحثون في Google Roboticsروبوت ذو أربع أرجل، تعلم المشي ذهابًا وإيابًا والدوران من تلقاء نفسه في غضون ساعات قليلة. في السابق، تم اختبار الخوارزميات على روبوت افتراضي في بيئة افتراضية، مما ساعد على منع حدوث ضرر للروبوت الحقيقي. لكن عملية محاكاة الأسطح المختلفة كانت كثيفة العمالة.
</ img>
بدأ الباحثون التدريب في العالم الحقيقي وكان الروبوت قادرًا على التكيف بسرعة مع التضاريس غير المستوية. ومع ذلك، كان التدخل البشري لا يزال ضروريًا وكان على الباحثين التدخل في التعلم البشري. لذلك قاموا بتحديد مساحة السطح وأجبروا الروبوت على تعلم مناورات متعددة في وقت واحد. إذا سار الروبوت إلى الأمام، بعد أن وصل إلى حافة أراضيه، فسوف يدرك أن هناك عائقًا أمامه وسيبدأ في السير للخلف، مكتسبًا مهارة جديدة.
باستخدام هذا النظام، تمكن الروبوت من استخدام التجربة والخطأ ليتعلم في النهاية كيفية التحرك بمفرده عبر الأسطح المختلفة.
ومع ذلك، فإن الدراسة لها حدود:التكنولوجيا ليست عالمية بعد ومناسبة لجميع أنواع الروبوتات. لكن الباحثين يأملون في تكييف الخوارزميات الجديدة مع الروبوتات المختلفة. وإذا نجحوا، فقد يؤدي ذلك إلى تقدم كبير في مجال الروبوتات.