مستوى جديد من التطبيب عن بعد: أجهزة استشعار الأسنان والعدسات الذكية ومساعد لمرضى الزهايمر

الاستشعار الذي يراقب السلطة

اخترع علماء من جامعة تافتس للبحوث (الولايات المتحدة الأمريكية)

جهاز استشعار مصغرة التي تسيطر على كمية وجودة الطعام. يتم ربط المربع المسطح بالسن ، ولا يتداخل مع الأكل ويقود الحياة العادية. سيكون هذا المستشعر مفيدًا لأي شخص يحتاج إلى مراقبة التغذية - مرضى السكر والرياضيين وكبار السن. والأشخاص الذين يتناولون النظام الغذائي ، سوف يتحرر من عد السعرات الحرارية والبروتينات والكربوهيدرات.

يتضمن الجهاز ثلاث طبقات: تستجيب الطبقة المركزية من المستشعر للملح والجلوكوز والكحول والمواد الأخرى ، ويعمل الاثنان المتجاوران كهوائيات. يتم نقل البيانات إلى أجهزة خارجية ، على سبيل المثال ، إلى الهاتف الذكي لحامل أجهزة الاستشعار أو أخصائي التغذية أو الطبيب المعالج أو الأقارب الذين يقومون برعاية شخص مسن. يواصل العلماء العمل ويعدون أن المستشعر سيكون قادرًا قريبًا على التعرف على عدد كبير من المكونات والمواد الغذائية ، وحتى يفهم كيف يشعر الشخص.

الصورة: سيلك لاب ، جامعة تافتس

تطبيق يتيح لمرضى الزهايمر التعرف على أقاربهم

جاء التطبيق الخالدة مع 14 سنةمبرمجة إيما يونغ من نيويورك - بدأ الأمر بمشاعر حول جدة لم تتعرف على أقاربها. يتم مساعدة الفتاة من قبل شركة كايروس ، التي تنتج برامج الكمبيوتر للتعرف على الوجه. سيذكرك التطبيق باستمرار بالدائرة الاجتماعية - يوجد شريط به صور وأسماء أفراد العائلة والأصدقاء. إذا كان شخص مسن غير قادر على التعرف على شخص ما ، فيمكنه التقاط صورة لهذا الشخص ، وسوف يتعرف التطبيق على وجهه ويجدها في قاعدة البيانات.

البرنامج سهل الاستخدام ويمكنالتي تسيطر عليها أجهزة الطرف الثالث أو الأقارب أو مقدمي الرعاية. يحتوي على نظام للتذكير بالأمور والاجتماعات ، وقسم "أنا" مع معلومات حول مالك الهاتف ، وقائمة مريحة من جهات الاتصال مع الصور وغيرها من الأشياء المفيدة. لا يزال التطبيق قيد التطوير ، وتقوم Emma حاليًا بجمع الأموال له على موقع Indiegogo ، حيث يمكن لأي شخص مساعدة الفتاة.

العدسات اللاصقة الذكية العين

تم إنشاء مركز التكنولوجيا الرقمية البلجيكي imecالعدسات اللاصقة الفكرية لعلاج أمراض العين. وهي مزودة بشريحة مدمجة ، LED وهوائي ، وهي قادرة على تشخيص المخدرات وحقنها في العين.

العدسات اللاصقة الذكية. الصورة: IMEC

يتم تطوير نظائرها من عدسات مماثلة من قبل الآخرين.الشركات ، ولكن تتميز هذه العدسات لينة ومرنة المستندة إلى هيدروجيل وهي نفاذية الأكسجين بشكل جيد. يمكن للعدسة أن تنقل معلومات عن الأمراض من خلال NFC-communication - التكنولوجيا التي يجب أن تدفع بها بواسطة الهاتف الذكي. تم تصميم النماذج الأولية لتصحيح البصر في طول النظر الشيخوخي (طول النظر المرتبط بالعمر - صعوبات في تركيز البصر من مسافة قريبة - "التكنولوجيا المتقدمة") والعديد من الاضطرابات الأخرى ، ولكن الاختراع له وعد كبير.

مساعد صوت للأطباء

مساعد صوت فكري سوكييقلل من الوقت الذي يقضيه الطبيب في ملء بطاقة المستشفى ، ويحررها للحالات الأكثر أهمية - علاج المرضى. وفقا للدراسات ، يقضي الأطباء ما متوسطه مرتين في ملء البطاقات الإلكترونية أكثر من التواصل مع المرضى.

مساعد مدرب لفهم الكلام البشريوالمصطلحات الطبية ، ويكفي للطبيب أن يخبره عن أعراض المرض وتشخيص المريض ، حتى يملأ سوكي بطاقته. في هذه الحالة ، يمكن للطبيب استخدام الهاتف الخليوي أثناء السير على الطريق أو في الغداء. يقول العاملون الصحيون ، الذين كانوا أول من استخدم تطبيق البرنامج ، إنهم بدأوا يقضون وقتًا أقل بنسبة 70٪ "في الكتابة".

الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأورام

الأمراض السرطانية هي واحدة من مجالات الطب حيث يتم إجراء تشخيص خاطئ في أغلب الأحيان. بالنسبة إلى ، على سبيل المثال ، أورام الجلد ، فإن نصف الآراء الطبية بشأنها خاطئة.

اتضح أن الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية في التدريجتشخيصات من الناس. بناءً على خوارزمية التعلم العميق ، طور متخصصو Google برنامج Lymph Node Assistant أو LYNA. يمكن أن تجد النقائل عن سرطان الثدي على شرائح بدقة أكبر من الطبيب. لقد أظهرت الاختبارات أن LYNA يكتشفها في 99٪ من الحالات ، بما في ذلك النقائل غير المحسوسة تقريبًا في العقد اللمفاوية التي يمكن لأي شخص أن يفوتها بسهولة.

تم الحصول على نفس النتائج المثيرة للإعجاب.مع دراسات مماثلة في مجال سرطان الجلد ، عندما قام النظام المستند إلى الذكاء الاصطناعي بتشخيص صور أفضل من مجموعة من الأطباء ذوي الخبرة - 95 ٪ مقابل 90. اتضح أنه يمكن الحصول على تشخيص دقيق للأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي حتى مع وجود هاتف ذكي ، بغض النظر عن اين تعيش في العالم وهذه أخبار رائعة لكل من الطب عن بعد والعالم بأسره.

تطوير القوة الحاسوبية وحققت بالفعل خوارزميات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية طفرة في مجال الطب ، ولكن أجهزة الاستشعار والتعلم الآلي والتعرف على الوجوه والمساعدين الطبيين هي التي ستصبح اتجاهات ستجلب التطبيب عن بعد إلى مستوى جديد ، مع توفير رعاية طبية عالية الجودة حتى على مسافة وبدون حضور طبي مباشر.