تنشئ طريقة التعلم الآلي الجديدة وجوهًا فريدة لشخصيات ألعاب الفيديو

نحن نقدم طريقة تلقائية لإنشاء وجه شخصية تتنبأ بكل من شكل الوجه و

يمكن استخدامه لمعظم ألعاب 3D الموجودة. 

نص البحث

لكي تتمكن نماذج الوجه ثلاثية الأبعاد (3DMMs) من إعادة إنتاج ملف تعريف الشخص بدقة ، يجب تدريبهم على مجموعات كبيرة من بيانات الصور والملمس.

قد يستغرق تجميع مجموعات البيانات هذه وقتا طويلا.للتغلب على هذا القيد ، لم يستخدم مؤلفو الدراسة ، لين ويوان وزو صورا تم إنشاؤها ، ولكن صورا لأشخاص حقيقيين. 

قاموا أولاً بإعادة بناء الوجه بناءً علىنموذج تحويل الوجه ثلاثي الأبعاد (3DMM) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، ثم نقل شكل الوجه ثلاثي الأبعاد إلى شبكة من القوالب. نتيجة لذلك ، تتلقى الشبكة صورة وجه وخريطة نسيج فوق بنفسجية غير متحكم بها كمدخلات ، ثم تتنبأ بعوامل الضوء.

اختبر المؤلفون تقنية التعلم العميق الخاصة بهم في سلسلة من التجارب: قارنوا جودة شخصيات اللعبة مع النماذج الأخرى التي تم إنشاؤها. 

قراءة المزيد

بسبب الشمس ، يفقد الغلاف الجوي للأرض كل الأكسجين الحر

ابتكر الفيزيائيون نظيرًا للثقب الأسود وأكدوا نظرية هوكينغ. إلى أين تقود؟

الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون