تكشف التكنولوجيا الجديدة عن 99٪ من حالات التزييف العميق: حتى أن النظام يلاحظ استبدال المشاعر

قدم باحثون من جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد تقنية جديدة للكشف عن التغييرات.

تعابير الوجه في تسجيلات الفيديو. تقسم الطريقة المطورة المشكلة إلى عنصرين، يتم حلهما باستخدام شبكة عصبية مدربة. 

الفرع الأول يميز تعابير الوجه (العاطفة) وينقل المعلومات حول المناطق التي تشكل هذا التعبير إلى الفرع الثاني - وحدة فك التشفير. تعتبر بنية وحدة فك التشفير مسؤولة عن الكشف عن عمليات التلاعب وتحديد موقعها. كما لاحظ مؤلفو العمل ، فإن الحل الذي قاموا بإنشائه لا يكتشف التداخل فحسب ، بل يحدد أيضًا مناطق الصورة التي تم تصحيحها.

"التعلم العميق يستخدم السمات ،تم الكشف عنها بواسطة أنظمة التعرف على تعبيرات الوجه لتحسين أداء أنظمة الكشف عن التغيير التقليدية. يقول غزال مظاهري ، قائد الدراسة ، "يوفر هذا النهج نتائج رائعة في اكتشاف التلاعب بالوجه".

الصورة: مظاهري & روي شودري، جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد

اعتاد الباحثون على التقييمفعالية نموذجها ، مجموعتان من مقاطع الفيديو ، في أحدهما تغيرت المشاعر فقط ، وفي الأخرى ، تغيرت شخصية التمثيل. أظهرت التجارب أن النظام المطور أكثر كفاءة من نظائره الحالية من حيث البحث عن التغيرات في المشاعر وفي نفس الوقت ليس أدنى من الأنظمة الأكثر فاعلية للكشف عن استبدال هوية الفاعل. أثناء الاختبار ، اكتشف النظام 99٪ من مقاطع الفيديو المزيفة.

يعتقد العلماء أن تطويرها سيساعد في تطوير أدوات آلية للكشف عن مقاطع الفيديو المزيفة التي تحتوي على دعاية أو معلومات مضللة.

قراءة المزيد:

انظر إلى الطائرة بدون طيار "الصامتة" مع جيل جديد من الدفع الأيوني

اكتشف العلماء كيفية العثور على المادة المظلمة باستخدام مصنع تقليدي

درس علماء الفلك 4 مجموعات من النجوم في مجرة ​​درب التبانة: أحدها يتصرف بغرابة