قام باحثون من جامعات في سنغافورة والصين بتطوير MolMapNet، وهي أداة جديدة للذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي عادة ما تكون جيدة لـالتعرف على الصور المرتبة مكانيًا (على سبيل المثال ، صور الأشياء) ، فإنها لا تعمل بشكل جيد مع البيانات المضطربة مثل الخصائص الجزيئية. هذا يضعف فعاليتها في تحليل المستحضرات الصيدلانية. سعى العلماء للتغلب على هذا القيد. الهدف هو تحسين أداء نماذج التعلم العميق للتنبؤ بالخصائص الصيدلانية للأدوية.
ابتكار الباحثينأداة الذكاء الاصطناعي الجاهزة MolMapNet للتعلم العميق في التنبؤ بالخصائص الصيدلانية. بدءًا من الجزيء (أعلى اليمين) ، يتم عرض خصائصه الجزيئية (مثل المكونات الجزيئية أسفل الجزيء) على لوحة ثنائية الأبعاد (اللوحة العلوية لهيكل متعدد الألواح) كصورة تتعرف على صورة AI (بنية متعددة الألواح) تقرأ بكسلات الصورة لمؤشرات التعرف على الخصائص الصيدلانية ، ثم تتنبأ (طبقتان من الروابط المترابطة تحت الهيكل متعدد الألواح) بالخصائص الصيدلانية (الدواء والزجاجة في الزاوية اليسرى السفلية). يشير المربع الذي يفتح (أسفل اليمين) إلى أن أداة الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها من قبل غير المتخصصين خارج الصندوق. الائتمان: شين وآخرون.
تم إنشاء نموذج التعلم العميق على ثلاث مراحل.
- الأول هو دراسة واسعة للعلاقات الداخلية للخصائص الجزيئية لأكثر من 8 ملايين جزيء.
- والثاني هو استخدام مطور حديثًاتقنيات تحويل البيانات لعرض الخصائص الجزيئية للمستحضرات الصيدلانية في صور ثنائية الأبعاد. تعكس تخطيطات البكسل العلاقة الداخلية بين هذه الخصائص. أنها تحتوي على مؤشرات مهمة للخصائص الصيدلانية التي يتم التقاطها باستخدام نماذج التعلم العميق المدربة.
- والثالث هو تدريب أداة MolMapNet للتعرف على الصور ثنائية الأبعاد واستخدامها للتنبؤ بالخصائص الصيدلانية.
نتيجة لذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التقاط أنماط معينة.مخطط البكسل الذي يميز خصائص صيدلانية معينة. انها تشبهه. كيف يميز الذكاء الاصطناعي بين الرجل والمرأة في الصورة ، ودراسة خصائص الجنسين المختلفة.
لا يتطلب الذكاء الاصطناعي المبتكر ضبطًا دقيقًا للمعايير، مما يعني أنه في متناول غير المتخصصين.
قراءة المزيد
مركب اليورانيوم الجديد يحطم الرقم القياسي في التوصيل الشاذ
أعنف مكان على وجه الأرض: لماذا يعتبر ممر دريك أخطر طريق إلى القارة القطبية الجنوبية
خطأ تطوري: أي أعضاء في جسم الإنسان تعمل بشكل غير منطقي