مساعدو الأطباء: كيف حاربت روسيا فيروس كورونا بمساعدة منصات الذكاء الاصطناعي

خلال الوباء، حقق الطب الروسي قفزة إلى الرقمنة. على سبيل المثال، في موسكو يونايتد

نظام معلومات الأشعة الآنيغطي حوالي مائة عيادة، ووقع عمدة موسكو مرسومًا بشأن استخدام الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي في الطب. بالتوازي مع ذلك، يجري تطوير معايير وطنية في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية: فهي ستساعد على تجنب الأخطاء في تشغيل الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، وهو أمر غير مقبول عندما يتعلق الأمر بالصحة.

بدأت هذه العملية حتى قبل الوباء.تم تحديد نواقلها في خرائط الطريق الخاصة بمبادرة التكنولوجيا الوطنية (NTI) وHealthNet وNeurNet. ستساعد المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي الأطباء على إجراء التشخيص، ويمكن للمرضى الحصول على رأي بديل، ويمكن للمطورين إنشاء خدمات طبية جديدة باستخدام أدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي. ومن بينها CoBrain-Analytics، وBotkin.AI، وCelsus، بالإضافة إلى تطورات مراكز الكفاءة في NTI. وفي المستقبل، من الممكن إيجاد حلول جديدة من خلال إطلاق مسابقة تكنولوجية.

التعرف على الاكتئاب عن طريق التصوير بالرنين المغناطيسي

برنامج CoBrain-Analytics عبارة عن نظام أساسي يحتوي علىباستخدام الذكاء الاصطناعي ، فهو يساعد الأطباء على توفير الوقت وتحسين جودة التشخيصات ، ويخلق المطورون خدمات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الطب. تم تطويره بواسطة Skoltech كجزء من خارطة طريق NTI Neuronet.

هناك ثلاثة منتجات رئيسية على المنصة:

• CoLab هي مساحة عمل تعاونية لـتطوير واعتماد الذكاء الاصطناعي الطبي. بمساعدتها ، يمكن للفرق والشركات الناشئة والشركات الأخرى إنشاء تقنيات جديدة وإجراء البحوث والبحث عن حلول للمشاكل العلمية أو التجارية.
• الرأي الثاني - مكتبة التطبيقات وقاعدة المعرفةللأطباء والمرضى الذين سيحصلون هنا على توصيات شخصية ورأي بديل حول تشخيصهم عن طريق تحميل بياناتهم الخاصة - على سبيل المثال، صورة لطفح جلدي أو صورة بالأشعة السينية.
• MedEducation هو جزء تعليمي للأطباء ، حيث تتوفر المحاضرات والدورات المتخصصة للأطباء.

يكتشف الذكاء الاصطناعي على المنصة الآن أمراض الرئة من الأشعة السينية والصور الفلورية ، ويمكنه أيضًا اكتشاف الاكتئاب بناءً على نتائج التصوير بالرنين المغناطيسي. قائمة قدراتها آخذة في الازدياد.

Skoltech للاتصالات

مراكز موسكو مسجلة على المنصةهم. Burdenko و Vishnevsky و Ryzhikh و Kulakova و Solovyova و Pirogova والمركز العلمي لطب الأعصاب بالإضافة إلى مطوري الأنظمة الطبية القائمة على AI (Care Mentor AI و PhthisisBioMed و Third Opinion) وفرق التطوير والشركات الناشئة (Z-union و EyeMoove و BioDigital ، Biogenom ، Kleiber bionis ، Sensorylab ، MDink ، Unim).

في ديسمبر 2020 ، أعلن سبيربنك وسكولتيكصفقة لإنشاء نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي في روسيا. تعد مكتبة التطبيقات ومجموعات البيانات ، التي تم تشكيلها على أساس تطورات Sber ومشروع CoBrain-Analytica ، واحدة من أكبر مكتبة في روسيا.

اعتبارًا من ديسمبر من العام الماضي ، تم استخدام الحلول الطبية القائمة على الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها SberMedII و Skoltech في 16 منطقة من البلاد.

لفت انتباه الطبيب

بوتكين.الذكاء الاصطناعي عبارة عن منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية: التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير الشعاعي للثدي والأشعة السينية. يساعد الأطباء: يخفف العبء عليهم وفي نفس الوقت يقلل من فرصة ارتكاب خطأ يمكن أن يكلف المريض حياته.

الخوارزمية تكتشف الأمراض في الصور الطبيةويميز تلك المناطق التي يحتاج الطبيب إلى إيلاء المزيد من الاهتمام لها. يقوم الطبيب بفحصها عن طريق تأكيد أو دحض نتائج تحليل الذكاء الاصطناعي - هكذا يتعلم النظام. في مارس 2020 ، أضاف المطورون وظائف تحليل الالتهاب الرئوي إلى النظام الأساسي ، مما ساعد العيادات على تحديد مرضى فيروس كورونا

يتم استخدام المنصة في روسيا وبشكل تجريبيمشاريع في الخارج. هذه هي المنصة الأولى (والوحيدة حتى الآن) المسجلة في الدولة كـ "جهاز طبي بتقنية الذكاء الاصطناعي من فئة الخطر 2 ب": يمكن استخدامها في تشخيص الأمراض الخطيرة ، بما في ذلك السرطان. حصل المشروع على شهادة CE Mark اللازمة لدخول السوق الأوروبية ودول أخرى ، وفي الخطط - شهادة من FDA الأمريكية (إدارة الغذاء والدواء الأمريكية - "High-tech").

مطورو بوتكين.يُطلق على الذكاء الاصطناعي اسم مزايا المشروع: دقة عالية في تحليل الصور ووجود منصة سحابية جاهزة يمكن نشرها في العيادات. تم بالفعل دمج المنصة مع نظام المعلومات الإشعاعية الموحد لموسكو: تم ربط 46 منظمة طبية بالخدمة اعتبارًا من أغسطس 2020.

تتضمن المنصة:

• نماذج لتحليل الصور الطبية.
• أدوات لتصور نتائج تحليل علم الأمراض ؛
• أدوات ترميز البحث ؛
• سير عمل قابل للتخصيص لأدوات الذكاء الاصطناعي والأطباء للعمل معًا.

بوتكين

يمكن التحقق من الكفاءة على المنصةأدوية. في نوفمبر 2020 ، بدأت Petrovax ، مع Intellodzhik ، في اختبار تأثير Longidaza بين المرضى الذين خضعوا لـ COVID-19. يعد هذا أحد المشاريع الأولى في العالم حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد درجة تلف الرئة - بما في ذلك بمرور الوقت في المرضى الذين أصيبوا بفيروس كورونا.

وفقًا لـ CrunchBase ، جمع المشروع بالفعل ما مجموعه 3.8 مليون دولار.في ديسمبر 2020 ، تم استثمار 160 مليون روبل في Intellogic ، مطور Botkin.AI.

العمل مع الجهات الحكومية

منصة "سيلسوس" (مشروع شركة "الطبية"نظام فحص "-" Hightech ") يساعد أخصائيي الأشعة والأورام على اتخاذ القرارات الطبية. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يتعرف على التغييرات الحميدة أو الخبيثة في الصور الطبية ، ويشير إلى موقعها ويفسر النتائج وفقًا للمعايير الدولية.

هذا هو أول برنامج يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المدرجة في سجل البرامج المحلية ، مما يمنحه الحق في العمل مع الوكالات الحكومية.

خلال تجربة القسمقام نظام الرعاية الصحية في موسكو باستخدام رؤية الكمبيوتر بمعالجة 50 ألف صورة شعاعية للثدي و 290 ألف تصوير فلوروجرافي في مستوصفات موسكو. اعتبارًا من سبتمبر 2020 ، تم تنفيذ عمليات الإطلاق التجريبية والتجارية للمنصة في 13 منطقة في روسيا.

LLC "أنظمة الفحص الطبي"

تصل دقة تحليل الصور إلى 95% للتصوير الشعاعي للثدي و93% للتصوير الفلوري.

في ديسمبر 2020 ، صندوق Venture of the Nationalاستثمرت المبادرة التكنولوجية 180 مليون روبل في المشروع. تخطط الشركة للحصول على شهادة في روسيا والخارج ودخول أسواق جنوب شرق آسيا والشرق الأوسط وأفريقيا وأوروبا.

كشف مرض السل

تحتاج الشركات والصناعاتحل المشكلات التطبيقية والمنظمات العلمية - لتسويق تطوراتها. للربط بين العلم والأعمال ، تم إنشاء شبكة من مراكز كفاءة NTI. كل مركز من هذه المراكز عبارة عن اتحاد يضم شركات تكنولوجيا وجامعات روسية ومنظمات بحثية وشركاء أجانب.

من بين التطورات في مركز كفاءات NTI لـاتجاه "الذكاء الاصطناعي" ، الذي تم تنظيمه على أساس Phystech (MIPT) ، هناك نظام لدعم القرارات الطبية في مجال التصوير الفلوري ، والتصوير الشعاعي للثدي ، وتصوير القلب باستخدام محركات البحث وتقنيات التعلم الآلي العميق. في الوقت الحالي ، تم إنشاء عينة تجريبية من النظام.

وفقًا لنتائج الاختبار ، فإن دقة التحليل هي:

• وحدة تخطيط القلب - 83٪ ؛
• وحدة فلوروجرافية - 86٪ ؛
• وحدة الثدي - 81٪.

يمكن لعملاء المنصة أن يكونوا مؤسسات طبية وبحثية خاصة ومؤسسات تعليمية وطبية اتحادية ومحلية.

جزء من واجهة WSSP. الصورة: MIPT

مركز كفاءات NTI للتكنولوجياتخزين وتحليل البيانات الضخمة "على أساس جامعة موسكو الحكومية التي تحمل اسم M.V. طور Lomonosov خدمة سحابية "AntiKoh". يتم نشر الخدمة ، التي تحلل الصور الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي ، في السحابة ، حتى يتمكن الأطباء من جميع المستويات في روسيا والخارج من الوصول إليها.

تطوير تشخيصات مركز الاختصاصالسل في التصوير المقطعي المحوسب بدقة 93٪ ويتعلم باستمرار بفضل استخدام التعلم الآلي. تقوم بتحليل التصوير الفلوري في 0.8 ثانية ، وبعد ذلك تقدم توصيات بتصنيف حسب متغيرات المرض.

يستخدم النظام أيضًا لاكتشاف الأعراضكوفيد -19. أنشأ الفريق نسخة تجريبية من خدمة AntiCorona السحابية. يتم تدريب الخدمة على التعرف على المرض بالأشعة السينية والتصوير الفلوري. هذه الأنواع من الفحوصات أرخص وأكثر سهولة من التصوير المقطعي المحوسب: عادة ما يكون التصوير المقطعي في العيادات الكبيرة ، وعدد المتخصصين في التصوير المقطعي محدود بشكل كبير.

لتدريب النظام ، استخدمنا علامةتم الحصول على صور بالأشعة السينية من عيادات أمريكية وركزت على علاج مرضى فيروس كورونا. تلقى المطورون تنبؤات إيجابية حول موثوقية تشخيصات COVID-19 استنادًا إلى الصور الفلورية ، وهذا مهم ، لأن جميع المؤسسات الطبية تقريبًا في روسيا مجهزة بأجهزة تصوير رقمية.

في مركز موسكو المرجعي للتشخيص الإشعاعيعلى أساس مركز التشخيص والتطبيب عن بعد التابع لإدارة الصحة في مدينة موسكو وفي 53 منطقة في روسيا ، يتم استخدام AntiCorona لتشخيص COVID-19 ، ويتم استخدام AntiKokh لتشخيص مرض السل. بفضل هذا الحل ، تمت معالجة أكثر من 250000 صورة طبية في مركز موسكو المرجعي وحده.

"نسبة تحليلها بنجاحتتجاوز الدراسات 99٪ بالمؤشرات الرئيسية التالية: الحساسية - 94.0٪ ، النوعية - 66.0٪ ، الدقة - 80.0٪ ، المنطقة الواقعة تحت المنحنى المميز - 90.0٪ ، وهو ما يتجاوز أفضل المؤشرات العالمية للأنظمة المماثلة "، - قال ميخائيل ناتينزون ، رئيس مشروع "تقنيات السحابة لمعالجة وتفسير صور التشخيص الطبي بناءً على استخدام أدوات تحليل البيانات الضخمة" لمركز كفاءة NTI لتقنيات تخزين وتحليل البيانات الضخمة في جامعة موسكو الحكومية.

وأشارت الخدمة الصحفية لـ ANO "NTI Platform" إلى أن مشروعي "أنتيكورونا" و "أنتيكوه" اجتذبا 14 مليون روبل من الاستثمارات.

تطورات أخرى من روسيا

هناك عدد من المشاريع الأخرى في روسيا تتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب. العديد من المنصات هي جزء من Helsnet National Technology Initiative Infrastructure Centre.

منصة Webiomed يحلل البيانات الطبية مجهولة المصدر ،للتنبؤ بالتطور المحتمل للأمراض ومضاعفاتها على المستوى الشخصي والسكاني. في أبريل 2020 ، أصبح Webiomed أول تطوير ذكاء اصطناعي في روسيا مسجل من قبل Roszdravnadzor كجهاز طبي.

يقوم النظام بتحليل البيانات الطبية المختلفةالمريض ، ويحدد عوامل الخطر والاشتباه في الأمراض ، ويشكل على أساسها تنبؤات تحتوي على تقييم شامل لاحتمال الإصابة بأمراض مختلفة ووفاة المريض منها. يستخدم Webiomed التعلم الآلي وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية (معالجة اللغة الطبيعية) والنمذجة التنبؤية.

سيساعد المشروع القادة في هذا المجالالرعاية الصحية والأطباء يقللون من معدلات الاعتلال والوفيات من خلال التحليلات التنبؤية. يتم استخدام المنصة من شركة K-Sky في أكثر من 70 منظمة طبية في روسيا.

نظام فحص الصحة الذاتيةيتوفر Biogenom في سوق Play. بمساعدتها ، يمكن للمستخدمين الحصول على نسخة من التحليلات ، والتحقق من صحة العلاج. سيتم دفع الاشتراك في المستقبل. يقول أليكسي دوباسوف ، الرئيس التنفيذي لشركة Biogenom: "لقد تم تضميننا في سجل مركز أبحاث HealthNet NTI ، وهذه الحقيقة تزيد من ثقة الشركاء الصناعيين". "كما أنه عامل إيجابي عند المشاركة في مختلف المسابقات".

المسابقات التكنولوجية

يمكن لمسابقات التكنولوجيا أن تفتح صناعات كاملة. على سبيل المثال ، بفضل DARPA Grand Challenge ، ظهرت طائرات بدون طيار في جميع أنحاء العالم ، وأطلقت جائزة Ansari X رواد فضاء خاصين.

للفوز بهذه المسابقات ، يجب عليكالتغلب على الحاجز التكنولوجي. لكن الشيء الرئيسي ليس الفوز أو حتى جائزة نقدية كبيرة ، ولكن حقيقة أن المجتمع مبني حول المنافسة ، يتم إنشاء فرق جديدة. خلق المشاركون في مثل هذه المسابقات مستقبل السوق: على سبيل المثال ، أنتوني ليفاندوفسكي ، الذي سقطت دراجته النارية في DARPA Grand Challenge في عام 2004 على بعد ثلاثة أمتار من البداية ، ثم عمل على طائرات بدون طيار في Google و Uber.

أنتوني ليفاندوفسكي

في روسيا في عام 2018 أطلقوا سلسلةمنافسات التكنولوجيا بشكل كبير في إطار NTI. ثم بدأت المسابقات الأولى: "وينتر سيتي" للمركبات بدون طيار و "العنصر الأول" لإنتاج محركات خلايا الوقود الهيدروجينية.

نهائي المسابقة التكنولوجية "وينتر سيتي". الصورة: فاديم فرانتسيف

تستعد الآن لإطلاق تكنولوجيا جديدةالمسابقة: سيتم تقديم المشاركين لإنشاء نظام لاتخاذ القرار الطبي قائم على الذكاء الاصطناعي لإجراء تشخيص سريري كامل يعتمد على التحليل المعرفي لمجموعة معقدة من البيانات التشخيصية السريرية والمخبرية للمريض والمعلومات من قواعد البيانات المهنية للمعرفة الطبية والتوصيات السريرية .

سيتعين على النظام القائم على الذكاء الاصطناعي استخدام جميع بيانات المريض الممكنة ، وجميع التطورات المتاحة للعلماء والأطباء ، لمساعدة الطبيب في إجراء التشخيص الصحيح.

وينبغي أن يؤدي ذلك إلى إنشاء شركات جديدة وحلول تكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي في الطب.

وضع السوق من وجهة نظر الشركات الناشئة

يتفق رواد الأعمال على أن الرواد والمتفائلين تقنيًا فقط هم من يهتمون بالمنتجات الطبية للذكاء الاصطناعي.

"مؤسسات الرعاية الصحية الخاصة المتقدمةمهتمون بإدخال تقنيات مختلفة تزيد من الكفاءة الاقتصادية ، وجودة الرعاية الطبية ، وتحسين خدمة العملاء ، - الرئيس التنفيذي لشركة Biogenom مقتنع. "ولا فرق بالنسبة لهم سواء كانت هذه التكنولوجيا تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو مجرد منتج برمجي."

وبحسب تقديرات شركة K-Sky (Webiomed)، فإن مثل هذايوجد الآن أقل من 5٪ من المنظمات الطبية المتقدمة في روسيا. يقول ألكسندر جوسيف، مدير التطوير في شركة K-Sky: "يُظهر هؤلاء العملاء عادةً اهتمامًا كبيرًا بجميع المنتجات الجديدة ويحاولون استخدامها". "للمقارنة، يبلغ هذا الرقم في الولايات المتحدة بالفعل حوالي 70%."

الوضع سوف يتحسن تدريجيا.ويتوقع جوسيف أن الرقم سيرتفع إلى 15-20٪ في السنوات الثلاث المقبلة. أي أن أقل بقليل من ربع المؤسسات ستستخدم باستمرار منتجًا واحدًا على الأقل قائمًا على الذكاء الاصطناعي.

مشاكل السوق

يعتقد مؤسسو الأنظمة الأساسية القائمة على الذكاء الاصطناعي أن هناك مشاكل من جانب المطورين ومن جانب العملاء.

يشير ألكساندر جوسيف إلى أن جميع المنتجات تقريبًايتم الآن حل أجزاء معينة فقط من المهام: "هناك نقص في الوظائف ، وضعف التكامل مع أنظمة المعلومات الطبية الحالية وغيرها من المنتجات الأساسية لأتمتة عمل منظمة طبية. لذلك ، فإن فائدتها في نظر العميل لا تزال محدودة ". يمكن حل المشكلة من خلال تطوير قدرات الأنظمة وتقوية الفرق والاستثمار في التطوير. لكن هذا يعوقه الافتقار إلى خطط تسييل شفافة ومفهومة.

"السوق غني بالمشاريع الناشئة بجودة مختلفة ، -يقول أرتيوم كابنينسكي ، المؤسس المشارك لمشروع سيلسوس. - إذا تحدثنا عن المنافسين ، فيمكننا أن نتذكر تجربة مدينة موسكو حول إدخال الذكاء الاصطناعي في الأشعة ، والتي تضع كل النقاط على i. عندما كانت التجربة قيد التخطيط ، تمت دعوة 140 شركة ، واستجابت 40-50 شركة. ونتيجة لذلك ، وبعد كل مراحل التقييم والاختبار الوظيفي ، لم يكن هناك سوى 15 شركة بحلول نهاية العام. هذا العام ، في اجتماع في وزارة الصحة ، تم الإعلان عن تمديد التجربة حتى عام 2021. أرسلنا عروض إلى 180 شركة حول العالم ، وأجبنا 12. في الواقع ، هناك عدد قليل جدًا من الشركات التي لديها منتج نهائي يمكن اعتباره للتطبيق والاختبار. هذا هو اتجاه السوق: العديد من الشركات تستثمر في صناديق التسويق التي تجذبها من المستثمرين ، وتعمل ليس لتحسين منتجاتها ، ولكن لجذب استثمارات جديدة ".

لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي الإقليميةيقول ميخائيل ناتينزون ، رئيس فريق مطوري مشروعي AntiCorona و AntiKokh ، إن المراكز المرجعية التي ستشارك في تحسين جودة البحوث الإشعاعية. لكن في معظم المناطق لا توجد مثل هذه المراكز ، حيث لا توجد أموال كافية في الميزانية لإنشائها وتدريب الكوادر الطبية والفنية للمراكز المرجعية.

"إنشاء مراكز مرجعية للمناطقمن الضروري المساعدة في تصميمهم ، والدعم التنظيمي لعملهم ، وضمان الكفاءة الاقتصادية لعملهم ، "قال ناتينزون. يمكن حل هذه المهام من قبل فريق مطوري مشروع "تقنيات السحابة لمعالجة وتفسير الصور التشخيصية الطبية بناءً على استخدام أدوات تحليل البيانات الضخمة" لمركز كفاءة NTI لتقنيات تخزين وتحليل البيانات الضخمة في جامعة موسكو الحكومية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطب

يتوقع المحللون أن معدل النمو السنويسيشكل سوق الذكاء الاصطناعي في الطب حتى عام 2022 حوالي 70٪. "أظهر تحليل مبكر لتطوير سوق HealthNet NTI في عام 2015 أن أحد أكثر القطاعات الواعدة هو قطاع التكنولوجيا الرقمية ، بما في ذلك تطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية ، وهو ما انعكس في خارطة الطريق و لم ينعكس ذلك فقط في دعم عدد من المشاريع ، ولكن أيضًا في إنشاء نظام بيئي - يؤكد ميخائيل سامسونوف ، نائب رئيس مجموعة عمل NTI HealthNet. - أدى جائحة COVID-19 إلى تسريع هذا الاتجاه فقط وأعطى دفعة كبيرة لتطوير جمع وتحليل البيانات المنظمة التي تم الحصول عليها من فحص المرضى. في المرحلة التالية ، نتوقع حل المشكلات الأكثر تعقيدًا في مجال اتخاذ القرارات الطبية ، بالإضافة إلى تحليل أكثر فعالية للبيانات غير المنظمة ".

استخدمت العديد من العيادات في جميع أنحاء البلاد المشاريع التي يدعمها المعهد الوطني للأبحاث الطبية لمساعدة الأطباء على عدم إغفال المرضى المصابين بأعراض فيروس كورونا

تطوير ودعم مثل هذه المشاريع جاريةوفقًا لخرائط طريق Helsnet و Neuronet. من المخطط أنه بحلول عام 2035 ، يجب أن تدخل خمس شركات من روسيا تعمل في قطاعات هذا السوق أكبر 70 شركة من حيث المبيعات في العالم. ووفقًا للاستراتيجية الوطنية لتطوير الذكاء الاصطناعي حتى عام 2030 ، فإن تهيئة الظروف لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هي إحدى المهام الرئيسية لتحسين مستويات معيشة السكان.

هناك بالفعل عدد من الشركات في السوققد تدخل قائمة الأفضل في العالم ، وستظهر مشاريع جديدة. هناك أساس لذلك في شكل منصات الذكاء الاصطناعي الحالية ، والتي تلقت دعمًا من مبادرة التكنولوجيا الوطنية. أيضًا ، ستعمل الحلول الجديدة على إنشاء مراكز كفاءة NTI ، حيث يعمل العلم والأعمال جنبًا إلى جنب ، والمشاركين في مسابقة التكنولوجيا التي ستؤدي إلى تنمية المجتمع وإنشاء فرق جديدة.

انظر أيضا:

حصل أورانوس على مكانة أغرب كوكب في المجموعة الشمسية. لماذا؟

ابتكر الفيزيائيون نظيرًا للثقب الأسود وأكدوا نظرية هوكينغ. إلى أين تقود؟

الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون