طور العلماء منصة جديدة للتعلم الآلي تصنع خوارزميات تتحكم في الحزم
دانييلي فيليبيتو وزملاؤهقام مختبر لورانس بيركلي الوطني (مختبر بيركلي) بتطوير وسيلة للتعويض تلقائيًا عن التغييرات في الوقت الفعلي في حزم المسرع والمكونات الأخرى مثل المغناطيس.
البحث في هذا المجال سوف يؤثرعبر العديد من تطبيقات مسرعات الجسيمات، بدءًا من العمليات المستقلة في البيئات الصناعية والطبية إلى تحسين الدقة في التطبيقات العلمية مثل المصادمات الخطية وأشعة الليزر الإلكترونية الحرة فائقة السرعة.
يركز عمل فيليبيتو الآن على تسخير قوة أدوات التعلم الآلي والتنبؤ بها لتحسين الاستقرار العام لحزم الجسيمات. &نبسب;
"إذا كان بإمكانك التنبؤ بخصائص الشعاعوأشار العالم إلى أن "دقة تتجاوز تقلباتها، فمن السهل استخدام هذا التنبؤ لتحسين أداء المسرع. إن معرفة المعلمات الرئيسية للشعاع في الوقت الفعلي سيكون لها تأثير كبير على الدقة النهائية للتجارب". "
لقد تم بالفعل عرض الطريقة على المسرعلتشتت الإلكترونات بمعدل تكرار مرتفع (HiRES) في مختبر بيركلي بالتعاون مع باحثين في مختبر لوس ألاموس الوطني وجامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس. التطبيق الرئيسي لخط إشعاع HiRES هو إجراء تجارب ديناميكيات هيكلية باستخدام مواد كمومية جديدة.
وقد ساهم الجهاز في العديد من الأبحاث العلميةاكتشافات مثل إجراء أول دراسات حيود الإلكترون فائقة السرعة في العالم للانصهار البصري لثنائي تيلوريد التنتالوم، وهي مادة ذات خصائص مثيرة للاهتمام وربما مفيدة. تُظهر هذه الآلة الجديدة الآن فائدتها في تطوير طرق تحكم جديدة لفئة واسعة من المسرعات.
قراءة المزيد:
لقد وجد الفيزيائيون "ساعة" عالمية في الفضاء: فهي أكثر دقة من الذرية
وجد علماء الآثار رسومات لأشخاص مخيفين برؤوس ضخمة: من هم
التقط تلسكوب جيمس ويب الصورة الأولى للمشتري: لديه 9 أهداف متحركة في وقت واحد