في عملهم، استخدم العلماء أدمغة تم الحصول عليها من 10 متبرعين بعد وفاتهم (خمسة رجال وخمس نساء لكل منهما).
بعد المسح ، صنع العلماء النسيجشرائح من كل دماغ بسمك 20 ميكرومتر. تم تلوين كل 15 قسمًا لوجود أجسام الخلايا باستخدام طريقة جولجي وتم مسحها ضوئيًا. استنادًا إلى الصور التي تم الحصول عليها ، تم إنشاء نموذج التعلم الآلي العميق ومجموعة بيانات الدماغ الكبير والخرائط المعمارية الخلوية الاحتمالية لجزئين منفصلين من الميتاتالاموس والجسم الركبي الإنسي والجسم الركبي الجانبي.
يلاحظ العلماء أن الميتاتالاموس يلعب دورًا مهمًادور في معالجة المعلومات المرئية والسمعية. إن معرفة البنية والطبقات والمناطق المختلفة لهذا الجزء من الدماغ مهم لفهم الوظائف والأمراض المرتبطة بهذه المشاعر. ومع ذلك ، حتى الآن ، لم تكن هناك صورة نسيجية ومنظومة واحدة ثلاثية الأبعاد لهذا الجزء من الدماغ.
"تساعدنا مجموعة بيانات BigBrain على الفهميشرح المؤلفون "هيكل النوى المعقدة تحت القشرية". "ويتم استخدام مناهج جديدة قائمة على التعلم العميق لدراسة التضاريس والبنية الخلوية للميثالاموس."
يتم وضع الخرائط ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها في المجال العام كجزء من أطلس EBRAINS الإلكتروني. لاحظ الباحثون أن تطويرهم يمكن أن يستخدم من قبل العلماء في جميع أنحاء العالم.
المطورين يؤكدون أن رسم الخرائطالدماغ ، بالإضافة إلى توسيع معرفتنا العامة بهياكل الدماغ ، له أهمية سريرية كبيرة. ترتبط العديد من الاضطرابات والاختلالات العصبية بالميتاتالاموس. ستزيد المعلومات التفصيلية حول هياكل الدماغ هذه ، جنبًا إلى جنب مع التصوير العصبي الذي يتم إجراؤه على مريض معين ، من مستوى التشخيص وجراحة الأعصاب.
قراءة المزيد:
لم يعد الاندماج النووي بحاجة إلى ملايين الدرجات: كيف تعمل الطريقة الجديدة
يفهم العلماء أخيرًا كيف تدمر القطرات السائلة اللينة الأسطح الصلبة
الكواكب الماسية: أين توجد الأحجار الكريمة في الفضاء وأين تبحث عنها