تعمل روسيا على تطوير منصة ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالطلب

ستسمح أتمتة العمليات التكنولوجية والتجارية القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي

تقليل وقت الإنتاج للتغليف المرن وسيزيد من نسبة الطلبات المكتملة في الوقت المحدد. سيتم تدريب الشبكة العصبية على البيانات التي جمعتها Danaflex على مدى السنوات القليلة الماضية. وبفضل التطوير، سيكون لدى الشركة كمية كافية من المواد الخام في مستودعاتها، وسيتم تشغيل خطوط الإنتاج بكفاءة وبأقل وقت من التوقف.

التعبئة والتغليف Danaflex ضروريمكون في إنتاج الغذاء. في الوقت الحالي ، تكمن المشكلة الرئيسية للصناعة في دورات الإنتاج الطويلة وصعوبة التنبؤ بحجم الاستهلاك. الهدف من هذا المشروع هو تقليل الوقت المطلوب بشكل كبير ، والذي سيؤدي بدوره إلى توفير كبير في جميع أنحاء سلسلة الإنتاج بأكملها. تعمل Danaflex مع أكبر مصنعي المواد الغذائية في روسيا وخارجها.

"معهد الذكاء الاصطناعي 3تعمل على إنشاء منصة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك منصة تعتمد على الشبكات العصبية، والتي تزيد خدماتها من كفاءة العمليات التكنولوجية والتجارية في الشركات الروسية الكبيرة. تعد الشراكة مع Danaflex حدثًا مهمًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في الصناعة. وقال راميل كولييف، مدير معهد الذكاء الاصطناعي في جامعة إنوبوليس: “في مجال إنتاج البوليمر، وفقًا لبياناتنا، لا توجد نظائر لمثل هذه الخدمات التحليلية التنبؤية، لذلك من المحتمل أن يتم توسيع نطاق هذا الحل ليشمل الصناعة بأكملها”.

"تعد جامعة إنوبوليس أكبر مركز للبحث والتطويرمركز في الاتحاد الروسي في مجال الاقتصاد الرقمي. تتضمن محفظة مشاريع جامعة تكنولوجيا المعلومات الروسية العديد من المشاريع في جميع مجالات التقنيات الرقمية "الشاملة". ومن الطبيعي أن نختار جامعة إنوبوليس كشريك للتحول الرقمي للإنتاج،" قال مدير Danaflex، إيدار سافين.

اقرأ أيضا

حل الذكاء الاصطناعي معادلة شرودنغر

الإجهاض والعلم: ماذا سيحدث للأطفال الذين سينجبون

"الدراسة فشلت": لن يتم إعطاء مختبري سبوتنيك V علاجًا وهميًا بعد الآن