أنشأ المطورون الروس من منطقة إنوبوليس الاقتصادية الخاصة بنية شبكة عصبية "هندسية" معقدة لـ
وذكر المطور أن الطريقة الجديدة يمكن أن تحسن بشكل كبير جودة الكشف عن سرطان الثدي من خلال صور الثدي الشعاعية.
الابتكار يكمن في إمكانية متزامنةتحليل صور متعددة، أي. التوقعات، مما يجعل نموذج تشغيل الشبكة العصبية أقرب ما يكون إلى النموذج البشري ويزيد من احتمالية اكتشاف التغيرات المرضية. وفقًا للنتائج المعلنة، فإن بنية الشبكة العصبية الجديدة، التي توفر التدريب على كمية كبيرة من البيانات، تزيد من مؤشر منحنى ROC بنسبة 3.5% (هذه طريقة لتقييم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الطب)، مما يزيد من "الدقة" النهائية. #187؛ من 0.89 إلى 0.92 (الحد الأقصى = 1).
"المعلومات الأساسية في هذه المشكلة هيالهندسة"، قال يفغيني سيدوروف خلال عرض الدراسة. ووفقا له، لمساعدة الشبكة العصبية على استخدام المعلومات الهندسية بشكل فعال، يتم إضافتها مباشرة إلى الشبكة العصبية، مما يؤدي إلى تسريع التدريب ويتطلب بيانات أقل.
وقد سبق وصف طريقة مماثلة في أبحاثهم العلميةعمل علماء من مركز أبحاث البيانات بجامعة بكين. ومع ذلك، فإن بنية الشبكة العصبية التي اقترحوها وجدت أولًا كائنات، أي. علامات الأمراض، ومن ثم ربطها بين التوقعات. يقوم نموذج معالجة "الرأي الثالث" بربط التوقعات وعندها فقط يبدأ البحث عن الأشياء، مما يعيد إنتاج عملية عمل الطبيب مع الصور بشكل أكثر دقة ويؤثر على كفاءة البرنامج.
رئيس فريق البحث الروسيلاحظ أنه مع زيادة عينة البيانات، تبدأ الشبكات العصبية التي تصمم نهج الطبيب "من وإلى" في تعلم تبعيات أكثر تعقيدًا بكثير من الشبكات العصبية التي تستخدم معلومات إضافية و"سلسلة من الشبكات العصبية" التي تحل المهام الفرعية بشكل منفصل. "هذه الشبكات العصبية قادرة على "التعلم"". قال إيفجيني سيدوروف: "التبعيات التي قد لا يراها أخصائي الأشعة نفسه".
قراءة المزيد:
يسمى فيتامين يحمي الدماغ من الخرف
شاهد كيف تغيرت الأرض على مدى 100 مليون سنة على الخريطة الأكثر تفصيلاً
اتضح أي الرجال أكثر خصوبة: الحيوانات المنوية لديهم أفضل بنسبة 50 ٪ من البقية