طور الباحثون في جامعة تشالمرز للتكنولوجيا شكلاً جديدًا من الذكاء الاصطناعي. انه يراقب
يجب على الروبوتات التي تعمل في بيئة بشريةالتكيف مع حقيقة أن جميع الأشخاص فريدون ويمكنهم حل نفس المشكلة بطرق مختلفة. ولذلك، فإن أحد المجالات المهمة لتطوير الروبوت هو تعلم العمل بشكل تعاوني في ظل ظروف ديناميكية.
ماكسيميليان ديهل، طالب دكتوراه في قسم الهندسة الكهربائية، جامعة تشالمرز للتكنولوجيا
عندما يؤدي الأشخاص مهمة بسيطة ، مثلتخدم الجدول ، يمكنك التعامل مع هذه المشكلة بعدة طرق مختلفة ، حسب الظروف. إذا كان هناك كرسي أمامنا ، فيمكننا تحريكه أو التجول فيه. نحن نتبادل استخدام اليدين اليمنى واليسرى ، ونتوقف مؤقتًا وننفذ إجراءات غير مخطط لها.
لكن الروبوتات تعمل بشكل مختلف:إنهم بحاجة إلى تعليمات دقيقة طوال العمل. وهذا الأسلوب يجعلها فعالة جدًا في البيئات التي يمكن فيها استخدام نفس القالب، مثل المصانع. ولكن للتفاعل بنجاح مع الناس، كما هو الحال في الرعاية الصحية أو خدمة العملاء، تحتاج الروبوتات إلى العمل بشكل أكثر مرونة.
أراد باحثون من جامعة تشالمرزاكتشف ما إذا كان من الممكن إنشاء ذكاء اصطناعي يتعلم من المعلومات العامة وليس المعلومات المحددة. حتى يتمكن بعد ذلك من إنشاء خوارزمية مرنة وقابلة للتكيف لحل المشكلة.
لمحاولة إنشاء مثل هذه الشبكة العصبية ، المؤلفينطلب من عدة أشخاص إكمال نفس المهمة - تكديس أكوام من المكعبات الصغيرة اثني عشر مرة في بيئة افتراضية. في كل مرة تم تنفيذ المهمة بشكل مختلف. تم تتبع حركات الناس باستخدام مجموعة من أجهزة استشعار الليزر.
ركز الذكاء الاصطناعي الناتج على الفهمالنوايا والأهداف الفرعية للعمل المنجز. أنشأت الشبكة العصبية مكتبات تتكون من إجراءات مختلفة لكل منها. ثم أنشأ الذكاء الاصطناعي أداة تخطيط ، والتي تمكن الروبوت من إنشاء خطة تلقائيًا لمهمة معينة ، حتى عندما تغيرت الظروف المحيطة.
قراءة المزيد:
ينشئ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا محركًا حراريًا ثابتًا يتفوق على التوربينات
بعد عشر سنوات من العمل ، شكك العلماء في النموذج القياسي للفيزياء
شاهد كيف يبدو شروق الشمس على سطح المريخ