تشبه العديد من الروبوتات أجساد البشر أو أنواع الحيوانات الأخرى. لكن برمجهم حتى يتمكنوا من ذلك
درس مؤلفو العمل الجديد كيفيةاستخدام المعلومات حول تحركات الأشخاص والحيوانات لتدريب الروبوتات. ويعتمد هذا النهج على العمل السابق بشأن محاكاة بيانات التقاط حركة الإنسان أو الكلاب (MoCap).
اقترح الباحثون طريقة تسمى تحسين المسار والتي تجمع بين مخطط الحركة وجهاز التحكم في التتبع. يتطلب قدرًا أقل من الهندسة.
في مقالهم ستيفن بوهيز وزملاؤه منقدم DeepMind نهجًا بديلاً لتدريب الروبوتات التي تشبه الإنسان وذات القدمين: أسلوب حركتها مشابه للإنسان والحيوان. تعمل التقنية الجديدة على تعميم المهارات الحركية للإنسان والحيوان بناءً على البيانات التي تم جمعها باستخدام تقنية التقاط الحركة ، ثم استخدامها لتدريب الروبوتات الحقيقية.
وفقًا للمؤلفين ، سيساعد هذا في تطوير الروبوتات التي تحاكي بشكل أكثر واقعية حركات الأشخاص والحيوانات. بعد ذلك ، سيضيفون أنماطًا لسلوك الحيوانات الأخرى.
قراءة المزيد
انظر إلى الطائرة بدون طيار "الصامتة" مع جيل جديد من الدفع الأيوني
أورانوس كوكب غريب جدًا. نفسر سبب رغبة علماء الفلك في إرسال مسبار إليه
يقترح العلماء مراجعة أسس فيزياء الكم وإظهار الأماكن التي لا تعمل فيها