تم بناء أول آلة لترجمة موجات الدماغ إلى جمل.

في دراستهم ، لاحظ العلماء أنه يوجد الآن عدد كبير من الأجهزة المماثلة ،

ومع ذلك ، فإن معظمها غير فعال - يمكنهم فقط فك شفرة أجزاء من الكلمات المنطوقة ، ودقتها هي في المئة.

أخصائي التعلم الآلي الدكتور جوزيفحاول ماكين من جامعة كاليفورنيا (UCSF) وزملاؤه تحسين دقة هذه الآلات باستخدام الذكاء الاصطناعي. قاموا بتدريب الخوارزميات لتحويل أنماط الدماغ إلى جمل في الوقت الحقيقي بمعدل خطأ في الكلمات يبلغ 3٪ فقط.

كجزء من اختبارات الجهاز ، أربعة متطوعينقراءة الجمل بصوت عال ، في حين سجلت الأقطاب نشاط الدماغ. بعد ذلك ، دخلت البيانات نظام الحوسبة ، الذي أنشأ الرسوم البيانية للإشارات التي تحدث بانتظام في هذه المعلومات.

ترتبط هذه الأنماط المتكررةلاحظ العلماء أن الخصائص المتكررة للكلام ، مثل حروف العلة أو الحروف الساكنة أو الأوامر إلى أجزاء مختلفة من الفم. قام جزء آخر من النظام بفك تشفير هذه البيانات مرة أخرى إلى جمل.

حتى الآن ، يمكن للذكاء الاصطناعي فك التشفيرفقط الكلام بطول لا يزيد عن 30-50 جمل مع عدد قليل من الأخطاء. ومع ذلك ، تسمح لك واجهة الجهاز بالفعل بفك تشفير الكلمات الفردية ، وليس فقط الجمل - وهذا يعني أنه يمكن تعليم الجهاز في المستقبل التعرف على الكلمات التي لم يتم العثور عليها في الأنظمة التعليمية.

في وقت سابق ، وصف HiTech بالتفصيل كيف يعمل الدماغ البشري ولماذا يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في دراسة هذا العضو.