تم تدريب هذا النموذج، الذي تم تقديمه في ورقة بحثية في شبكات وتطبيقات الهاتف المحمول، على التعرف على المشاعر لدى الإنسان
"نموذج المعلومات المتعددة للخوارزمية المشتركةصنع القرار يتم إنشاؤه من خلال التعرف على المشاعر "، كتب هان تيان وتشانغ تشو وشو جينغ في ورقتهم. "يتم استخدام النموذج لتحليل البيانات التمثيلية حول الموضوعات وللمساعدة في تشخيص الاكتئاب لدى الأشخاص."
قام تيان وزملاؤه بتدريب نموذجهم على الإعدادبيانات DAIC-WOZ ، هي مجموعة من تعبيرات الوجه الصوتية وثلاثية الأبعاد للمرضى الذين تم تشخيصهم باضطراب اكتئابي والأشخاص غير المصابين بالاكتئاب. تم جمع هذه التسجيلات الصوتية وتعبيرات الوجه أثناء المقابلات التي أجراها وكيل افتراضي طرح أسئلة مختلفة حول مزاج وحياة الشخص الذي تمت مقابلته.
"بناءً على دراسة خصائص الكلام للأشخاص المصابيناضطراب الاكتئاب ، تقدم هذه المقالة دراسة متعمقة لتشخيص الاكتئاب باستخدام الكلام بناءً على بيانات الكلام من مجموعة بيانات DAIC-WOZ ، كتب تيان وتشو وجيان في دراستهم. - أولاً ، تتم معالجة معلومات الكلام مسبقًا ، بما في ذلك الاختيار المسبق للكلام ، والتأطير ، واكتشاف نقطة النهاية ، وتقليل الضوضاء ، وما إلى ذلك. ثانيًا ، يتم استخدام OpenSmile لاستخراج خصائص إشارات الكلام ، ويتم دراسة وتحليل خصائص الكلام التي يمكن أن تعكس الوظائف في الصميم.
لاستخراج الميزات المهمة من الصوتالسجلات ، يستخدم نموذج الفريق OpenSmile (تفسير الكلام والموسيقى مفتوح المصدر عن طريق استخراج مساحة كبيرة). إنها مجموعة من الأدوات غالبًا ما يستخدمها علماء الكمبيوتر لاستخراج الميزات من المقاطع الصوتية وتصنيف تلك المقاطع.
استخدم الباحثون هذه الأداة لاستخراج السمات الفردية للكلام ومجموعاتها ، والتي توجد عادة في حديث المرضى المصابين بالاكتئاب. بعد ذلك ، استخدموا تقنية تُعرف باسم تحليل المكونات الرئيسية لتقليل مجموعة الميزات المستخرجة.
صنّف تيان وتشو وجيان نموذجهم في السلسلةالاختبارات التي قيموا فيها قدرتها على اكتشاف الأشخاص المصابين بالاكتئاب وغير المكتئبين من تسجيلاتهم الصوتية. أسفر مخططهم عن نتائج ملحوظة ، حيث اكتشف الاكتئاب بدقة بلغت 87٪ في المرضى الذكور و 87.5٪ في المرضى الإناث.
في المستقبل ، خوارزمية التعلم العميق ،قد تصبح هذه المجموعة من الباحثين أداة مساعدة إضافية للأطباء النفسيين والأطباء جنبًا إلى جنب مع أدوات التشخيص الأخرى الراسخة. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون هذا البحث مصدر إلهام لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي مماثلة للكشف عن علامات الاضطرابات العقلية بناءً على الكلام.
قراءة المزيد:
تمت مقارنة صورتين للأرض بفارق 50 عامًا في وكالة ناسا: ما وجده العلماء
زرع العلماء "دماغًا" بشريًا في الفئران وأخبروا ما حدث في النهاية
مقابلة ChatGPT في Google مقابل 183000 دولار مهندس