واحدة من العقبات التي تعيق التبني الجماعي للطائرات بدون طيار هي عدم كفاءة الأساليب الحالية
المشكلة الرئيسية هي أنأحداث الطرق ذات الأهمية ، بما في ذلك الحوادث ، كلها نادرة جدًا. وبالتالي ، يمكن أن تتطلب الأنظمة مئات الملايين (أحيانًا مليارات) من الكيلومترات لإثبات أداء السلامة المطلوب. حتى الآن ، صممت وايمو 15 مليار كيلومتر فقط. لذلك ، فإن العمل الذي قام به الدكتور ليو وفريقه في جامعة ميشيغان يهدف إلى خلق بيئة قيادة طبيعية وتنافسية (NADE).
قام Liu ببناء بيئة قيادة محاكاة ،باستخدام بيانات القيادة واسعة النطاق التي تم جمعها بواسطة معهد أبحاث النقل بجامعة ميشيغان (UMTRI). في هذه البيئة ، يتم تدريب السيارات "الخلفية" (تلك التي تحاكي حركة المرور على الطرق) على أداء بعض المناورات العدائية تجاه الطائرة بدون طيار. هذا يزيل التحيز ويحسن الكفاءة.
NADE هي طريقة تعلم مدى الحياةيوفر الاتصال المستمر بين الطائرة بدون طيار والعديد من المركبات الخلفية. على سبيل المثال ، إذا أراد الباحث اختبار سيارته في بيئة حضرية ، فإن هذا النهج سيسمح للطائرة بدون طيار بالقيادة باستمرار وتجربة سيناريوهات الخصومة ، بما في ذلك التبديل والكبح الشديد بتردد أعلى. تظهر النتائج أن هذه البيئة تقضي على عدم كفاءة الخيارات المتاحة حاليًا بأعداد كبيرة. من المتوقع أن يؤدي هذا النهج إلى تسريع اعتماد المركبات ذاتية القيادة.
"القيادة لمسافة كيلومتر باستخدام المحاكاةالواقع المعزز المتراكب على مسار تجريبي يساوي مئات أو آلاف الكيلومترات على الطرق العامة. وقال روبن ساركار ، الرئيس والمدير التنفيذي لـ "إيه سي إم" ، إن هذا سيؤدي إلى انخفاض كبير في التكلفة الإجمالية ووقت اختبار الطائرات بدون طيار في بيئة اختبار أكثر أمانًا ويمكن التحكم فيها وقابلة للتكرار.
انظر أيضا:
انظر إلى صورة 8 تريليون بكسل للمريخ
طور العلماء بديلًا لنظرية النسبية. ما هو جوهر "نظرية كل شيء"؟
وجد العلماء أدلة على تزاوج البشر الحديثين مع إنسان نياندرتال