لقد تجاوز الكمبيوتر الكمومي مرة أخرى الكمبيوتر التقليدي. لكن في التعلم الآلي

طورت مجموعة من الباحثين، بما في ذلك موظفو Google Quantum AI، نظرية جديدة. وفقا لذلك، الكم

يجب أن تكون أجهزة الكمبيوتر أسرع بشكل كبيرفي بعض المهام التعليمية مقارنة بالآلات الكلاسيكية. وفي مقال نشر في مجلة Science، وصف العلماء نظريتهم وأبلغوا عن نتائج الاختبار على الكمبيوتر الكمي Google Sycamore. نشر فيدران دونكو من مدينة ليدن الجامعية مقالة منظورية في نفس العدد من المجلة، أوجز فيها فكرة الجمع بين الحوسبة الكمومية والتعلم الآلي لتوفير مستوى جديد من أنظمة التعلم المعتمدة على الكمبيوتر.

التعلم الآلي هو نظام يستخدمحيث تقوم أجهزة الكمبيوتر المدربة على مجموعات البيانات بإجراء تخمينات مدروسة حول البيانات الجديدة. وتتضمن الحوسبة الكمومية استخدام الجسيمات دون الذرية لتمثيل الكيوبتات كوسيلة لأداء المهام بشكل أسرع عدة مرات مما هو ممكن باستخدام أجهزة الكمبيوتر التقليدية. في دراسة جديدة، استكشف العلماء فكرة تشغيل تطبيقات التعلم الآلي على الآلات الكمومية.

لمعرفة ما إذا كانت هذه الفكرة ممكنة وذاكوالأهم من ذلك، ما إذا كانت النتائج ستكون أفضل من أجهزة الكمبيوتر التقليدية، فقد أنشأ الباحثون مهمة تعلم الآلة التي من شأنها أن تتعلم من خلال التجارب المتكررة. ثم طوروا نظريات تصف كيف يمكن استخدام النظام الكمي لإجراء مثل هذه التجارب والتعلم منها.

لقد أثبتوا أن الكمبيوتر الكمومي ليس فقطيتكيف ، ولكنه يؤدي أيضًا المهام بشكل أفضل بكثير من النظام الكلاسيكي. في الواقع ، وجد العلماء أن عدد التجارب اللازمة لاستكشاف المفهوم قد انخفض بأربعة أوامر من حيث الحجم مقارنة بالأنظمة الكلاسيكية. قام الباحثون بعد ذلك ببناء مثل هذا النظام واختباره على الكمبيوتر الكمومي Google Sycamore ، مما يؤكد نظريتهم.

قراءة المزيد

سفينة نوح إيلون ماسك ستأخذ مليون شخص إلى المريخ

وجد علماء الفلك من اليابان بنية غير معروفة في المجرة

العثور على صابر مجهول الأصل في اليونان. العلماء في حيرة من قبل قطعة أثرية غريبة