فينود Baktavachalam ، كورسيرا - على التعليم عبر الإنترنت في روسيا ، دافع الطالب بمساعدة التعلم الآلي والقوالب النمطية الجنسانية

كورسيرا - منصة دولية للتعليم عبر الإنترنت مع أكثر من 37 مليون مستخدم مسجل.

إنها تقدم حوالي 2900 دورة ، 300التخصصات ، وهناك دورات منفصلة والتخصصات ، وعلى أعلى مستوى - الحصول على شهادات (الحصول على التعليم العالي وفقا للمعايير الأوروبية). يتم إنشاء المحتوى التعليمي للدورات من قبل 160 جامعة ومؤسسات تعليمية أخرى ، بالإضافة إلى 30 شريكًا صناعيًا.

"يركز الروس أكثر من غيرهم على تطبيق ما درسوه في عملهم"

- لقد أجريت مؤخرًا دراسة حول مهارات الطلاب الروس لأول مرة. ما هي خصوصية الطلاب الروس عبر الإنترنت؟

- لدينا أكثر من 940 ألف. يعد المستخدمون المسجلون من روسيا ثاني أكبر سوق في أوروبا بعد المملكة المتحدة وأكبر سوق لا يتحدث الإنجليزية. ينمو بسرعة كبيرة - 40 ٪ كل عام. المشاركة أيضًا عالية جدًا - اشترك مستخدمون من روسيا في 3.5 مليون دورة تدريبية ، أي حوالي أربع دورات لكل شخص ، كما في الولايات المتحدة أو في المملكة المتحدة.

- ماذا عن الجنس والعمر؟

- متوسط ​​العمر هو نفسه تقريبا علىالمستوى العالمي. لكن المستخدمين الروس أكثر توازنا من حيث الجنس - 47 ٪ من النساء ، 53 ٪ من الرجال ، في العالم 42 ٪ مقابل 58 ٪. هذا يتفق عمومًا مع ما نراه في الولايات المتحدة وإنجلترا ، ويشير إلى أن الجميع مهتم في روسيا بالتعليم العالي الجودة ولديه دوافع كبيرة للدراسة. يهتم معظم الروس بتحليل البيانات والأعمال وعلوم الكمبيوتر. إنهم يريدون بناء مهنة - عبر حوالي 67٪ عن هذا الهدف. إنهم يسعون للتطوير في المنصب الحالي أو الترقية ، والتحول إلى شيء جديد واكتساب مهارات جديدة. هذا أعلى من المستوى العام البالغ 60٪ ، أي أن الروس يركزون أكثر من غيرهم على تطبيق ما درسوه في عملهم.

الصورة: أنتون كارلينر / "Hightech"

- وهم يحققون هذه الأهداف؟

- نعم ، نحن نتتبع النتائج على المدى الطويلتدريب جميع المستخدمين على منصتنا لمدة ستة أشهر بعد أن يكمل الشخص الدورة. نسأل ما إذا كان الهدف يتحقق. في 85٪ من الحالات ، أشار مستخدمون من روسيا أشاروا إلى تقرير وظيفي أنهم حققوا هذا الهدف ، بينما تمت ترقية 35٪ منهم أو العثور على وظيفة جديدة أو بدء أعمالهم الخاصة. هذا ارتباط قوي للغاية بين مجموعة الأهداف والهدف المحقق.

يبحث سبيربنك وياندكس عن موظفين يستخدمون المحتوى

- يبدو لي أن الشركات الروسية لا تأخذ شهادات الإنترنت على محمل الجد.

- يعتمد على الشركة. نعم ، نحن نرى ذلك في الولايات المتحدة الأمريكية أيضًا: هناك أيضًا فجوة كبيرة بين الشركات التقدمية والباقي. في روسيا ، تقوم الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا - سبيربنك (جامعة الشركات) وياندكس - بإنشاء محتوى على كورسيرا ، والاستثمار في التدريبات عبر الإنترنت لموظفيها ، والبحث عن موظفين جدد من بين الذين حضروا الدورات ، وحصلوا على شهادات. لا ترى هذه الشركات المبتكرة الفرق بين التعليم عبر الإنترنت والتعليم غير المباشر ، فهي تحتاج فقط إلى أشخاص لديهم المهارات المطلوبة ، ولديهم دافع كبير لتعلم أشياء جديدة ، حيث أن التكنولوجيا تتغير باستمرار.

هذا يمكن أن يسمح للشركات الكبيرة فقطلأن لديهم موارد ، يمكنهم تكريس المزيد من الوقت لتعليم الموظفين. لا تزال الشركات الصغيرة تعتبر التعليم عبر الإنترنت محفوفًا بالمخاطر ، فمن الأسهل بالنسبة لهم توظيف أشخاص يحملون شهادة جامعية ، لأنه من الواضح كيفية اختيار المرشحين رفيعي المستوى. ولكن المزيد والمزيد من الشركات تدرك أن توظيف أشخاص ذوي مهارات محددة ليس بالأمر السهل ، والتعليم عبر الإنترنت هو وسيلة رخيصة لإعادة تدريب الموظفين الحاليين.

- وأي الشركات تستغل هذه الفرصة؟

- لدى Google شهادة أساسية لـجميع وظائف تكنولوجيا المعلومات - معدات الكمبيوتر ، ومتخصصي الشبكات وغيرها إنهم لا ينشئون المحتوى فحسب ، بل يبنون أيضًا شراكات للتأجير بحيث يمكن للأشخاص الذين يحملون هذه الشهادة التقدم للحصول على وظيفة في Google و Walmart وغيرها من الشركات.

- هل تقوم ببعض التخصيص لتجربة المستخدم حسب البلد؟

- الفرق بين الدول صغير ، كثيريختلف المستخدمون أكثر على المستوى الفردي - لديهم مجموعة مختلفة من المهارات وخبرات الحياة المختلفة والأهداف المختلفة. ونحن منخرطون فقط في تخصيص تجربة المستخدم على المستوى الفردي ، وتطبيق التعلم الآلي. ولكن فيما يتعلق ببناء الشراكات ، فإن السوق الروسي مختلف تمامًا عن السوق الأمريكية.

- وما الفرق بين شركاء عملك في روسيا والولايات المتحدة الأمريكية؟

- من وجهة نظري والجامعات الروسية وشركاء الصناعة أكثر استعدادًا للعمل معًا ، فهم أكثر إبداعًا ، ويريدون تجربة أشياء جديدة أكثر. نحن نتعاون مع HSE و MIPT و Yandex و Sberbank. معًا ، يقومون بإنشاء محتوى أكاديمي ودورات عملية في الصناعة. قامت HSE و Yandex ، على سبيل المثال ، بصنع برنامج تعليمي نظري للتعلم الآلي عالي المستوى ، وضمن البرنامج دورة حول كيفية الفوز في مسابقة للتعلم الآلي: الحيل والخدع من الفائزين في هذه المسابقات ، أي ، تجربة مباشرة في معالجة المتخصصين في المعرفة النظرية . هذا وضع فريد من نوعه ، لا سيما بالنسبة لروسيا ، في بلدان أخرى ليس لدينا أمثلة على هذه الشراكة. توسع الشركات الروسية آفاقها في مجال التوظيف على المهارات الأساسية - يبحث سبيربنك وياندكس نفسه عن أشخاص يستخدمون المحتوى.

التعلم عبر الإنترنت سيأتي مع زملائه الطلاب

- وداخل الدورة التدريبية ، كيف تستخدم التعلم الآلي لإبقاء الطلاب متحمسين؟

- هناك حالتان حيث نستخدمالتخصيص. الأول هو البحث عن دورات جديدة ، وينبغي أن تكون ذات صلة قدر الإمكان للمستخدم. البيانات الكبيرة تأتي لانقاذ. نقوم بإنشاء سلسلة من الخوارزميات لربط المهارات بالمحتوى الذي يساعدهم على اكتسابها ، مع الفرص الوظيفية التي تتطلب مثل هذه المهارات ، ومع المستخدمين ذوي هذه المهارات. من خلال التحليل ، يجد الشخص أنسب الدورات له

الصورة: أنتون كارلينر / "Hightech"

النقطة الثانية هي الدعم داخل الدورة التدريبية عندماواجه المستخدم أشياء صعبة. هذا هو المكان الذي يتم فيه تشغيل "المعلم الذكي" ، والذي يرسل رسائل مخصصة. على سبيل المثال ، عندما فشلت في اختبار وفقدنا الدافع ، نكتب: "لا تقلق ، 70٪ من الأشخاص لم ينجحوا في هذه المهمة في المحاولة الأولى ، فيما يلي روابط لمواد ساعدت المستخدمين الآخرين في هذا الموقف." في بداية الدورة التدريبية ، يمكننا أن نكتب: "68٪ ممن أكملوا هذه الدورة تلقوا ترقية أو وظيفة جديدة". كل أسبوع ندفع المستخدم قليلاً ، وبفضل هذا ينهي الدورة التدريبية. بالتدريج ، يمكننا معرفة أنواع الرسائل التي تناسبك واستخدامها بشكل أفضل.

- لسبب ما ، تلقيت دورات في التعلم الآلي ، رغم أنني مهتم بعلم النفس ، وقبل عدة سنوات اشتركت بالفعل في دورة في علم النفس.

- نعم ، هذه مشكلة. لدينا حوالي 3 آلاف. دورات في مواضيع مختلفة. عشرات الملايين من المستخدمين. إذا قمت بضرب كل هذا ، فستحصل على مليارات من التوصيات. التخصيص معقد للغاية. بدأنا بالتوصية بما تم اختياره من قبل أشخاص آخرين انضموا إلى نفس الدورة التدريبية. لقد نجحت ، ولكن ليس مع مستخدمين جدد ، ولكن أي شخص لم يفعل أي شيء على النظام الأساسي لفترة طويلة هو نظام جديد. نستخدم البيانات للأشهر الستة الأخيرة ، لأن تفضيلات الأشخاص تتغير بشكل كبير بمرور الوقت. لذلك قررنا أن نسأل الناس مباشرة: ما هي أهدافك؟ بعد ذلك سنتعرف على تجربتك في هذه الصناعة ، وأخيراً سنقدم توصية.

كورس دورة تدريبية حول تحليل البيانات الضخمة بقلم فينود باكافاشالام

بناء استراتيجية عمل في شركة بناءً على تحليل البيانات الضخمة:

  • الاقتصاد القياسي (الاقتصاد القياسي).
  • دورة مكثفة في السببية: استنتاج التأثيرات السببية من بيانات الرصد
  • الاقتصاد القياسي
  • الاستدلال السببي

تعلم نظرية تعلم الآلة لإنشاء منتجات تعتمد عليها:

  • تعلم الآلة
  • التخصص المتقدم في تعلم الآلة
  • تخصص التعلم العميق
  • تخصص تعلم الآلة

- ما هي الاتجاهات الرئيسية في التعليم عبر الإنترنت التي تراها؟

- أولا - سوف ينمو مستوى التخصيص. لقد جمعنا الكثير من البيانات حول المستخدمين: ما يقومون بتدريسه وكيف ، في أي وقت من اليوم ، سواء كانوا يستمعون لمدة عشر ساعات متتالية أو 15 دقيقة يوميًا. التجربة عبر الإنترنت تشبه إلى حد بعيد التدريب في الفصول الدراسية. إنها مجرد مجموعة من مقاطع الفيديو: يمكنك الجلوس ومشاهدتها ، واحدة تلو الأخرى. في المستقبل ، سيكون التنقل عبر الدورة التدريبية أكثر حرية: أولاً ، سوف تجتاز الاختبار ، حتى نفهم أي جزء من الدورة التدريبية يتم إرسالك إليه ، ثم إذا كان هناك شيء صعب للغاية ، فسوف يتم نقلك خطوة إلى الوراء ، ثم سيُعرض لك اختبار لمعرفة المادة. إذا كان ذلك سهلاً للغاية ، فيمكنك تخطي جزء من البرنامج التعليمي.

الاتجاه الثاني هو تحجيم التكنولوجيا الرخيصة. ميزة التعلم في الفصل الدراسي بالتعاون مع زملائه الطلاب. إذا قمنا بنقل هذا إلى التدريب عبر الإنترنت ، فسيتغير كل شيء كثيرًا. ما زلنا لا نعرف كيفية توصيل ملايين الأشخاص بشكل متزامن. حتى الآن ، يعمل مع عدد صغير جدًا من الأشخاص - من خلال المنتديات ، وعقد مؤتمرات ويب مدمجة في الدورات التدريبية.

- ماذا عن الواقع المعزز والظاهري؟

- هذه التقنيات هي ذات الصلة للغاية لالتدريب الصناعي. ولكن يمكنني أن أتخيل كيف سنتفاعل فعليًا مع الزملاء بشأن حل مشكلات العمل. إذا نجحنا في استنساخ بيئة العمل بدقة لتدريس المهارات العملية ، فسنكون قادرين على التنافس مع الجامعات. هذه مسألة مستقبل بعيد. نناقش غالبًا في المؤتمرات أن التعلم عبر الإنترنت لا يمكن أن يوفر مهارات الاتصال: كيفية العمل في فريق أو تنظيم وقت العمل. هذه هي الطريقة الصحيحة لمثل هذه المهارات VR - على سبيل المثال ، لمحاكاة تجربة التفاعل مع المستهلكين.

السنة الأولى من الكلية تنفق على الانترنت

- ماذا سوف تذهب على الانترنت قريبا؟

- التوجيهات الفنية - تحليل البيانات ، فيبادئ ذي بدء. لديه العديد من الطلبات أن الجامعات ببساطة لا يمكن أن تلبيها. عبر الإنترنت ، يمكنك الحصول على الملاحظات ودراسة الحالات والعديد من المزايا الأخرى.

- ماذا عن التخصصات التقليدية أكثر؟

- في مجالات أخرى هناك أيضا المحتملة. ربما ليس في المستقبل القريب ، لأن الجامعات مهتمة جدًا بالحفاظ على التعليم خارج الإنترنت. ولكن يمكنك بسهولة ترجمة السنة الأولى من الدراسة في أي كلية عبر الإنترنت - كل هذه المقدمات في علم الأحياء والكيمياء. بعض المؤسسات تقوم بذلك بالفعل. لذلك سيتم تقسيم التعليم. بعد دراسة نظرية الطلاب عبر الإنترنت في الفصل الدراسي ، سوف يغوصون في التخصص. بالإضافة إلى ذلك ، إنها وسيلة لخفض تكلفة التعليم ، والتي تنمو باستمرار.

- ما هي العيوب الأخرى للتعليم عبر الإنترنت؟

- يقول الكثيرون أن الجامعة أكثرتعلمت من بعضها البعض ، والعمل في مجموعات من المحاضرات. إذا استطعنا توصيلها بالإنترنت ، فهي أداة قوية. الثاني ناقص هو عدم وجود الشبكات. في الجامعة ، تتواصل مع أشخاص لديهم وجهات نظر مماثلة ، وهم بدورهم يعرفون شخصًا يساعدك في الحصول على وظيفة. عبر الإنترنت ، بالطبع ، يمكنك العثور على شركة ترغب في توظيفك لمهاراتك. ولكن معظم الشركات تريد الناس مع التوصيات.

قصة الكبار

- ماذا تعمل الآن؟ ما هي التغييرات الرئيسية التي تتوقعها كورسيرا في المستقبل القريب؟

- نحن نعمل على تحليل مقارن للمهارات. باستخدام هذا الخيار ، يمكنك تقييم مستوى التدريب بفعالية كبيرة وإنشاء ملف تعريف شخصي للمستخدم واقتراح مرشحين للشركات الموجودة بالفعل على النظام الأساسي. على سبيل المثال ، تحتاج بعض الشركات إلى مسوق رقمي. نرسل لها ملف تعريف المسوق الرقمي المثالي. بالنسبة لأولئك الذين يريدون أن يصبحوا مسوقًا رقميًا ، فإننا نقدم تشخيصات للمهارات ، ونقارن ملفهم الشخصي مع الخيار المثالي ، ونلاحظ نقاط القوة والضعف ، ونقدم دورات مناسبة والترتيب الذي يجب اتباعهم به. بمجرد أن يصل الشخص إلى المستوى المطلوب ، نرسل رسالة: الآن أنت مؤهل بما يكفي للعمل في مثل هذه الشركات وهذه الشركات ، وأنت أفضل من بعض موظفي هذه الشركات الذين يستخدمون Coursera أيضًا.

الصورة: أنتون كارلينر / "Hightech"

- هل تخطط للقيام بدورات تدريبية للأطفال والمراهقين؟

- تخصصنا هو البالغين. 50٪ من الوظائف في العالم مهددة بالأتمتة ، لذلك هناك حاجة كبيرة لإعادة تدريب الأشخاص في المراحل المتوسطة والمتأخرة من حياتهم المهنية. لقد بنينا بالفعل نظامًا بيئيًا ، وهذه هي خبرتنا.

- لديك دراسة مثيرة للاهتمام حول تأثير شيخوخة السكان على النمو الاقتصادي. شاركه مع النتائج؟

- نعم ، في الأدب الاقتصادي هناك نوعانالفرضية. في البداية يبدو أنه: بسبب الشيخوخة ، يتباطأ النمو ، لأن الأشخاص في سن العمل يصبحون أصغر. ولكن هناك دراسات أخرى تقول: إذا كان هناك عدد أقل من العمالة ، فسيكون من الصعب على الشركات إيجاد عمال ، وعليهم التكيف ، واستبدال الناس بالتكنولوجيات ، وذلك بفضل عدم تباطؤ الاقتصاد. حاولت تحليل هاتين الفرضيتين وتوصلت إلى استنتاج مفاده أن الشركات لا تدرس بشكل فعال الاتجاهات الديموغرافية ، ولا تستثمر في المستقبل البعيد ، في رأيهم ،. بعض التكيف ، ولكن كيف؟ هل يستبدلون العمل أم يستخدمون التكنولوجيا ببساطة لجعل الموظفين أكثر كفاءة؟ هناك كلاهما. تقوم أجهزة الكمبيوتر بأتمتة خط التجميع ، ويفقد هواة الجمع وظائفهم ، ولكن هناك حاجة للفنيين الذين سينشئون روبوتات ويحافظون عليها. فقط بحاجة إلى مجموعة مهارات جديدة.

- وما هي أغرب الدورات في كورسيرا؟

- لدينا كل شيء. على سبيل المثال ، مسار الأخبار المزيفة: لماذا يوجد الكثير منهم ، وكيفية معرفة الأكاذيب من الأخبار الجيدة.

- والأكثر شعبية؟

- كل ما يتعلق بالأعمال ، وعلوم الكمبيوتر وتحليل البيانات. الآن الدورات الأكثر شعبية حول التعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي وخاصة حول التعلم العميق. أدوات تحليل البيانات المحددة مطلوبة: التقنيات السحابية ، توفر المنصات دورات تدريبية ، وكيفية استخدام بنيتها الأساسية. غالباً ما تقوم الشركات بتدريب موظفيها من خلال هذه الدورات. كما أن هناك دورات شائعة حول تقنيات المصادر المفتوحة ، مثل Google TensorFlow. دورات شعبية على البيتكوين.

- لا يزال؟

- نعم ، مضحك ، هناك علاقة مباشرة بيندورة البيتكوين والاهتمام بدورات البيتكوين. بشكل عام ، فإن blockchain لا يزال الاتجاه عالية جدا. ترغب العديد من الشركات في توظيف مطوري blockchain ، لكن الجامعات لا تقوم بتدريسه بعد. لدينا شركاء صناعيون ابتكروا منتجات تعليمية ناجحة للغاية.

- كيف تبني أسئلة أخلاقية؟

- نحن نريد بناء منصة التيستعمل الجامعات التي تدرس الأخلاقيات ، جنبًا إلى جنب مع الشركات التي تجني الأموال من التكنولوجيا ، على هذه القضايا - ما يجب القيام به بالذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك. بشكل عام ، نناقش باستمرار قضايا الأخلاقيات في الشركة. على سبيل المثال ، في البداية كان لدينا فصل حسب الجنس في التوصيات ، ونعم (يا لها من مفاجأة!) - تختار النساء التخصصات الهندسية في كثير من الأحيان. لكننا لا نريد إدامة كل الصور النمطية مثل التعليم غير المتصل بالإنترنت ، لذلك أوقفنا هذا الخيار. البوصلة الأخلاقية مهمة جدا.