Изследователският екип казва, че такива системи могат да се използват по различни начини, като например ранни
Тествахме алгоритъма върху две големи бази данниданни и сравни нашите резултати с други методи за откриване на депресия. Във всички случаи успяхме да надминем съществуващите методи по отношение на тяхната точност на класификация.
Абдул Садка, професор и директор на Brunel Institute for Digital Futures
Алгоритъмът беше обучен с помощта на две бази данниданни, които съдържат историята на хиляди потребители на Twitter, както и допълнителна информация за психичното здраве на тези потребители. 80% от информацията във всяка база данни беше използвана за обучение на бота, а останалите 20% след това бяха използвани за тестване на неговата точност.
Първо, ботът изключва всички потребители с по-малко отот пет туита, тогава той коригира правописни грешки и съкращения. След това взема предвид 38 различни фактора, като използването на положителни и отрицателни думи, броя на приятелите и последователите и броя на емоджита, за да определи психическото и емоционалното състояние на потребителя.
Екипът казва, че такава система би могла потенциалноможе да сигнализира, че даден потребител е депресиран, преди да публикува нещо публично. Това може да помогне предварително да информира човек за потенциални проблеми с психичното здраве.
Прочетете още:
Има друга „планета“ вътре в Земята: как тя спаси зараждащия се живот
Ядреният синтез вече не се нуждае от милиони градуси: как работи новият метод
Ново изследване опровергава теорията за пренос на светлинна енергия