Няма съмнение, че компютрите вече не само са в състояние да решават прости изчислителни проблеми по-бързо от хората
Въпреки това, сравнявайки работата на човешкия мозък сс такива алгоритми е неправилно. Той е многократно по-сложен и способен на изключителни резултати. Фактът, че в тази битка сме по-ниски от изкуствения алгоритъм, говори за някои уязвими места, но не и за неговите характеристики. Човек все още може да измисли нов алгоритъм за решаване на това, на което компютърната машина не е способна. Разбира се, IBM Watson вече не е калкулатор, но изобщо не е човек със способността да мисли и решава сложни проблеми със синтезирана семантика. За хората, като представител на жив вид, процесът на консумиране на информация и издаване на решение за милиарди години еволюция се е развил в сложна нервна система, способна да намери решения на проблеми, не само синтезирани от различни източници на информация, но като цяло при липса на такава информация. Нека се опитаме да разберем как става това.
IBM Watson е суперкомпютър на IBM, оборудван сAI система и създадена от група изследователи, водени от Дейвид Феручи. Създаването му е част от проекта DeepQA. Основната работа на Уотсън е да разбира въпроси, формулирани на естествен език и да намери отговори на тях, използвайки AI. Наречен на първия президент на IBM Томас Уотсън.
Neurointerface
Всяка информация, която идва на човекотвън, обработва се от мозъка, а изходът е сигнал. В тази система всички сетива - зрение, мирис, слух, вкус и допир - представляват почти безкраен брой комбинации от разнообразна информация, но обработвайки този поток, мозъкът може да реагира само с нервни импулси. Движението на очите, ръцете и тялото зависи изцяло от нервните импулси, насочени от мозъка към мускулната тъкан. Това ограничение поражда логичен въпрос за изследователите: възможно ли е да шпионират мислите на човек, като извличат тези нервни импулси директно от мозъка?
В момента в медицината и в много високотехнологични бизнеси специален интерес и надежди се възлагат на невронните интерфейсни системи.НС е своеобразен посредник при взаимодействието на мозъка с външната система без пряк контакт.В научнофантастичната литература това би се нарекло контрол на мисълта или телекинеза - или дори прехвърляне на човешкото съзнание в компютър.Огромният интерес в тази област доведе до появата на популярния сериал "Черно огледало" или култовия филм "Призрак в черупката".Разказът "Светът на Запада" или квантовите DEVS са произведения на фантастиката, които говорят за едни и същи научни хипотези и открития.
Тази област на развитие има голям потенциал: от изрични ежедневни задачи, като включване на телевизора със силата на ума, до контролиране на сложни системи или дори контролиране на изкуствени органи.През 2016 г. Нейтън Копланд успя не само да стисне ръката на президента Обама, но и да я усети чрез сензори.
Как машина чете мисли
Човешкият мозък е част от огромна комуникационна мрежа, централната нервна система.Това от своя страна изразява активност в непрекъснатото създаване на електрически потенциали в нервната клетка, преразпределяне на положителните йони и създаване на деполяризация, потенциална разлика.Деполяризацията се натрупва с течение на времето и отрицателно зареденият неврон става положително зареден, той се "пробива" и импулсът се предава по-нататък.Този процес е вдъхновен през 1943 г. от Пити Маккълох, който създава първата изкуствена невронна мрежа.
Технология за отчитане на електрическата активностНервната система не е иновативна и вече е родила такива важни медицински техники като електроенцефалограмата. Записването на мозъчната активност по време на различни мотивации, приложени към мозъка, не може просто да се преброи и използва директно; всеки мозък е уникален в този смисъл. Също така си струва да се отбележи, че мозъкът е постоянно променяща се архитектура, която непрекъснато записва опит и памет и увеличава невронните връзки. Следователно интерфейсът използва голямо количество данни за обучение, за да гарантира, че алгоритъмът е стабилен срещу неизбежни промени.
Регистрацията и записването са продължителни процеси,изискващи много усилия и време, доскоро дори опасни, но не и основни. Основната задача на невроинтерфейса е да декодира получената информация и да получи отговор при условията, че данните са многоизмерно пространство с висока степен на шум. На този етап изкуствените невронни мрежи играят важна роля. Въпреки че са примитивни в сравнение с реалната нервна система, те могат да намерят структура в пространства, които са трудни за представяне на хората. Освен това в момента невронната мрежа може да разгради мозъчната активност и да се адаптира към конкретен оператор. За да разгадаем езика на комуникация на мозъчните клетки помежду си, се нуждаем от система, която неясно прилича на работата на мозъка. Това е истински парадокс.
Помогнете на невроинтерфейса
Както беше посочено по-рано, мозъкът и функциитенеговите дейности - архитектурата е непостоянна, променяща се и варира значително от човек на човек. Какво можем да направим, за да направим нашите подходи универсални?
Невробиологията е наука, която не е чужда на моделите,можем ли да ги разрешим и да ги използваме, за да улесним живота на невронния интерфейс? Нашето наблюдение на психиката през призмата на различни науки от математиката до биологията доведе до идеи, които много ясно описват реалното състояние на нещата. Тези идеи са в основата на теорията на мислещите формати.
Точно както предаваме данни в невронна мрежа, така прави и нашатамозъкът получава информация. Точно както една невронна мрежа трябва да намери някакъв образ от хаоса от числа или пиксели, така и нашият мозък трябва да вземе решение от непрекъснат поток от информация от различни сетива. Как се случва тази систематизация и какво решение се взема на изхода определя вида на мрежата или типа на мислене.
Въпреки ясната аналогия с невронната мрежа,самата теория по природа не е проста и изисква за анализ редица характеристики, които трябва да бъдат измерени - скорост, структура и обем на мислене. В този контекст е приложима аналогията на водния поток от хидродинамичната физика: потоците са вискозни, ламинарни и стабилни или турбулентни. Теоретично, знаейки входните параметри, можем грубо да опишем поведението на потока в дългосрочен план и да направим прогнози за някакво бъдеще, което изненадващо ще лежи в тесен интервал на доверие.
Не преследваме целта да опишем всичко до най-малкия детайл, тованевъзможно, но предполагаме, че има някаква основна система от модели, която ръководи личността. Това са постулати на истината за човек, които с времето леко се променят. Принципът, който теорията извежда, е напълно съобразен с логиката на технологията. Мисля, че много хора знаят феномена "грешка на оцеляла". По време на Втората световна война унгарският математик Абрахам Валд трябваше да намери решение на един важен проблем: кои части от бомбардировачите трябва да бъдат укрепени. Самолетите се върнаха в основата с дупки и дори загубени части, но двигателите бяха непокътнати. Математикът направи парадоксален извод: трябва да укрепите онези части, които са оцелели. Той разбра, че частите, които паднаха, не са толкова важни, тъй като бомбардировачите успяха да се върнат, но това, което остана непокътнато, е най-важното и без тези части самолетите нямаше да се върнат в основата. По същия начин хората, които се опитват да развият в себе си какво „паднало“ от природата, най-вероятно грешат, защото оцеляват именно благодарение на уникалния си „двигател“.
В тази парадигма виждаме възможности за определянеформат на мислене за използване на получените данни в по-структурно взаимодействие с невронния интерфейс и преодоляване на уязвимостта на голямата несигурност.
Елон Мъск наскоро обяви, че неговата компанияNeuralink, която развива невронни интерфейси, ще започне да тества продуктите си върху хора през следващата година. Предприемачът вече мисли за устройство, с което хората биха могли да общуват без думи със своите устройства. Елон изчислява, че ще са необходими само 5-10 години, за да се развие технологията, която ще направи това възможно. В момента скоростта на комуникация между нашия смартфон и мозъка е много ниска: трябва да погледнете екрана, да направите поредица от докосвания до сензора или да диктувате нещо на телефона устно. Щом невроинтерфейсът като медиатор се свърже с мозъка, той ще бъде моментален - на нивото на мислене. И тук започва забавлението. Защото тук човек има просто повече шансове да постигне самата скорост на решението, която в тесни посоки е достъпна само за съвременните машини. Остава само да се агрегират изкуствени невронни мрежи и естествени. Но това е друга история.
Вижте също:
Погледнете огромната „стена“ от стотици хиляди галактики зад Млечния път
Кометата NEOWISE е видима в Русия. Къде да я видите, къде да я погледнете и как да направите снимка
Оказа се, че накара цивилизацията на маите да напусне градовете си