Основни тенденции 2017 г.

Изминалата година беше забележителна за много потребителски технологии. Той донесе пробиви в областта на машините

обучение, биометрия и добавена реалност, заедно със значителни увеличения на цените на мобилните устройства.

</ P>

реклама

реклама

Ето списък на най-добрите технологични тенденции за 2017 година.

Смартфони с хиляди долари

Най-добрите модели смартфони изскочиха през 2017 г. Цената на iPhone X, подобно на много от конкурентите му, сега започва от 1000 долара.

реклама

реклама

Това е много - добавете малко и можетекупи си iMac. Такава висока цена изглеждаше луда, когато Apple я обяви за първи път на юбилейната конференция. Търсенето на iPhone X след излизането му обаче надхвърли всички очаквания.

Apple настоява, че се дължи на високата ценаиновации като Super Retina HD дисплей и Face ID, но последните изследвания показват, че цената на производството на iPhone X не е поскъпнала твърде много в сравнение с iPhone 8.

Galaxy Note 8 се продава също толкова добре, въпреки цената от $ 950. Google Pixel 2 от $ 900 също успя да си позволи голям брой купувачи.

Уголемени екрани

Apple далеч не беше първата компания, която пусна смартфон с цял преден екран, но благодарение на шума около iPhone X, те станаха много популярни.

Сега почти всички големи производители иматтакива смартфони са Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus... Ако някой иска да пусне премиум смартфон с рамки през 2018 г., ще му е трудно: те бързо губят популярност.

Дори новият iMac Pro беше критикуван заради това. Изглежда точно като стария - с обичайната рамка и всичко.

Машинно обучение

Машинното обучение започна активно да се прилага презпотребителска електроника през 2017г. Той не само направи виртуалните асистенти още по-интелигентни, но и отвори изцяло нови възможности за разнообразни приложения.

iPhone X използва машинно обучение заподобрете точността и надеждността на Face ID. Противно на наследените технологии за разпознаване на лице, Face ID може да открие промени във външния ви вид, без да се налага да го сканира повторно.

Машинното обучение също е свикналооткриване на обекти на снимката, така че лесно можете да намерите желаните изображения по това, което е заснето върху тях. Siri търси известия за дата и събития във вашата поща, за да ви напомни за тях.

Машинно обучение в приложението Google Photosпредлага широки възможности за редактиране на изображения. В един момент можете да фиксирате фокуса или да премахнете нежелани обекти, без да се плъзгате много в Photoshop.

Google обектив за Android може да намерите на вашияснимки на табели, реклами и други предмети. Обективът сканира телефонни номера, адреси и дори пароли за Wi-Fi, така че не е необходимо да ги пренаписвате ръчно.

Приложенията на iOS на трети страни вече могат да направят същото благодарение на новата рамка на Core ML на Apple. Тя позволява на разработчиците лесно да интегрират машинното обучение в собствените си приложения.

Очаква се машинното обучение да заеме още по-важно място в живота ни скоро. Всичко това е само началото.

Разширена реалност

От години чуваме за разширена реалност,но истински успех дойде след въвеждането на ARKit в iOS 11. Сега много разработчици създават невероятни приложения и игри, които ни потапят във виртуалните светове.

реклама

реклама

Технологията на усъвършенстваната реалност ви позволява да планирате стая, като поставяте мебели, които искате да закупите, оценявате предмети, преди да ги закупите, или поставите Pokemon в краката си.

Други приложения го използват незабавнопреведете текст, дайте указания и предоставете информация за обекти около вас. Те дори ще ви насочат към слаби Wi-Fi места в дома ви.

Възможностите на добавената реалност са безкрайни – страшно е да си представим какво ще могат да правят нашите устройства в бъдеще, когато станат още по-напреднали.

Разширена биометрия

Всички искрено се зарадвахме на разпознаването на пръстови отпечатъци, но редица производители на смартфони решиха, че е дошло време за нови решения в областта на биометричната идентификация през 2017 г.

Посоката беше зададена от Samsung със своитеGalaxy S8, който комбинира скенер за пръстови отпечатъци с разпознаване на лице и ирис. Apple отиде по-далеч, като реши, че само най-новата технология наистина се нуждае от iPhone X и доколкото можете да разберете, това очакване се сбъдна.

Сега други производители се опитват да настигнат FaceИД, който най-накрая ще спре потока от оплаквания от потребителите. През 2018 г. можете да влезете и да извършите плащане само като погледнете екрана.

 

реклама

реклама