Дроновете и AI са се научили да определят зрелостта на реколтата с висока точност

Учените от Университета на Илинойс прогнозират узряването на соята в рамките на два дни, използвайки

изображения от дронове и изкуствен интелект. Това намалява необходимостта от ръчен метод за селекция на растенията, който е не само по-бавен и по-изтощителен за животновъдите, но и податлив на грешки.

„Оценката на зрялостта на шушулките отнема многосклонни към време и грешки. Това е система за оценяване, базирана на цветове на шушулки, така че е управлявана от човека “, обяснява Никълъс Мартин, асистент по земеделско производство в Илинойс и съавтор на изследването. „Много изследователски групи се опитват да използват изображения с дронове, за да оценят зрелостта, но не и да разширяват и автоматизират процеса. Измислихме по-точен начин да го направим. "

Родриго Тревизан, докторант, работещ сМартин, обучи компютри да откриват промени в цвета на шушулките от изображения с дрон. Те бяха събрани в пет опита, три вегетационни сезона в две държави. 

Експертът използва дълбоко сгъсточно невронномрежи (CNN) - вид изкуствен интелект. Работата на CNN е подобна на начина, по който човешкият мозък се научава да интерпретира компонентите на изображенията - цвят, форма, текстура - получени от човешките очи.

Новият метод за анализ ще позволи на животновъдите да вземат решения за съдбата на посевите в по-голям мащаб от всякога, заключават учените.

Прочетете също

Ледникът на Страшния съд се оказа по-опасен, отколкото учените смятаха. Казваме основното

Откриха предполагаемото царство на изчезналите хети. Какво са открили археолозите?

Има гъвкава и акумулаторна батерия 10 пъти по-мощна от аналозите