Новата невронна мрежа може да различава отделни хора и обекти във видеото и да ги ускорява или забавя
За това екипът на Google и ОксфордУниверситетът раздели всеки видеокадър на отделни слоеве и научи ИИ да идентифицира хора или обекти в тях. Тази невронна мрежа се фокусира върху нещата на всеки слой, концентрирайки се върху техните движения, след което може да отдели всеки обект и да промени движението им.
Учените са определили горната граница на скоростта на звука
Преди това Google излезе с модел, който можешечете езика на знаците по време на видео разговори. AI може да открие кой говори активно, но игнорира другия човек, ако той просто движи ръцете или главата си. Нова разработка на изследователите на Google може да направи това с голяма ефективност и ниска латентност. Досега изследователите отбелязват, че откриването на езика на знаците води до забавяне или влошаване на качеството на видеото, но този проблем може да бъде решен, а самият модел остава лек и надежден.
Системата първо пуска видеото през модела поднаречен PoseNet, който оценява позицията на тялото и крайниците във всеки кадър. Опростена визуална информация се изпраща до модел, обучен да позиционира данни от видеоклипове на хора, използващи жестомимичен език, и сравнява изображението с това как хората обикновено показват определени думи.
Прочетете също
На 3-ти ден от заболяването повечето пациенти с COVID-19 губят обонянието си и често страдат от хрема
Вижте най-близките снимки на повърхността на Слънцето
Ледникът на Страшния съд се оказа по-опасен, отколкото учените смятаха. Казваме основното