AI се научи да зашива рани, като гледа видеоклипове от хирургични операции

Изследователи от Университета в Бъркли, Intel и Google Brain са обучили AI модел да работи чрез симулиране на видеозаписи

осем хирурзи по време на работа. Алгоритъм, наречен Motion2Vec е обучен на кадри на лекари, контролиращихирургически роботи за зашиване или връзване на възли. Но ако обикновено роботконтролиран от лекаря от компютърна конзола, а след това в случай на Motion2Vec го правиТова е от само себе си.

При тестовете системата възпроизвежда движенията на хирурзите с точност до 85,5%. Постигането на това ниво на точност не беше лесно: осем хирурзи използваха различни техники във видеоклиповете, така че AI трябваше да избере най-добрия вариант.

За да реши този проблем, екипът използваполуавтономни алгоритми, които учат на проблем чрез анализ на частично обозначени набори от данни. Това позволи на AI да разбере основните движения на хирурзите от малко количество данни. Изследователите обаче признават, че системата се нуждае от известна работа, преди да може да започне собствените си операции.

Сега учените планират да провеждат тестове сразлични видове тъкан, така че системата да може да се адаптира към различни ситуации - например неочаквано кървене. Следващата стъпка в развитието на системата ще бъде полуавтоматичната дистанционна хирургия. На този етап роботът ще окаже помощ на лекаря.

Учените искат да създадат повече AI, използвайки същотомодели. В интернет има много неструктурирана информация  под формата на видеоклипове, изображения и текст. Роботите могат да извличат полезно съдържание от него, за да осмислят данните и да ни помогнат да решаваме ежедневни проблеми.

Прочетете също

— Вижте кои органи коронавирусът атакува първи и как се случва това

— Кой е първият организъм на Земята? Забравете всичко, което сте знаели за произхода на живота

— Вижте снимки на затъмнението, направени по света