Силните земетресения трудно се пропускат, но са рядкост. Междувременно те минават незабелязани
Ако подобрим способността си да откриваме илокализираме тези много малки земетресения, можем да получим по-ясна представа за това как земетресенията взаимодействат или се разпространяват по разлома, как започват и дори как спират.
Грегъри Бероза, физик от Станфорд и един от авторите на статията
Мусави започва работа по технология заавтоматизация за откриване на земетресения. Преди това той учи ежедневни сеизмограми в Мемфис. Няколко години по-късно, след като се присъединява към лабораторията на Бероза в Станфорд, той започва да мисли как да реши проблема с откриването на кортикални вибрации с помощта на машинно обучение.
В своя труд авторите обясняват, че са разработили нов модел за откриване на много малки земетресения със слаби сигнали. Наричат го земетръсен трансформатор.
Според Мусави, моделът е изграден на PhaseNet иCRED и „включва онези алгоритми, които учените правят на ръка“. По-специално, Earthquake Transformer имитира начина, по който човешките анализатори разглеждат набор от движения като цяло и след това усъвършенстват малка част от интереса.
Тази технология може да даде възможност на анализаторитесъсредоточете се върху извличането на информация от по-пълен каталог на земетресенията. Новият алгоритъм спестява време на изследователите, което те ще отделят за анализ на естеството на земетресението.
Прочетете също:
Годишната мисия в Арктика приключи и данните са разочароващи. Какво очаква човечеството?
Гледайте как новият Hummer преодолява препятствията по пътя, движейки се като рак
На 3-ти ден от заболяването повечето пациенти с COVID-19 губят обонянието си и често страдат от хрема