Машинното обучение създава реалистични геноми на въображаеми хора

Благодарение на новите алгоритми и напредъка в компютърните технологии машините вече могат да учат

сложни модели и дори генериратвисококачествени синтетични данни, като фотореалистични изображения или дори автобиографии на въображаеми хора. В проучване, публикувано наскоро в международното списаниеPLOS Genetics,машинното обучение се използва за копаене на съществуващи биобанки и създаване на фрагменти от човешки геноми, които не принадлежат на реални хора, но имат характеристики на реални геноми.

„Съществуващите геномни бази данни сабезценен ресурс за биомедицински изследвания. Те обаче или не са достъпни за обществеността, или са защитени от дълги и изтощителни процедури за кандидатстване поради сериозни етични проблеми. Това създава сериозна научна бариера пред изследователите. Изкуствените геноми ще ни помогнат да преодолеем този проблем“, обяснява Бурак Елмен, първи автор на изследването и младши изследовател по съвременна популационна генетика в университета в Тарту.

Мултидисциплинарният екип проведе няколкоанализи за оценка на качеството на генерираните геноми в сравнение с реалните. „Изненадващо, тези геноми, които се появяват от случаен шум, имитират сложността, която виждаме в реалните човешки популации. Поради повечето си свойства те не могат да бъдат разграничени от другите геноми от биобанката, които използвахме за обучение на нашия алгоритъм, с изключение на един детайл: те наистина не принадлежат на нито един донор “, подчертава д-р Лука Пагани, един от водещите автори на изследването и сътрудник. Mobilitas Pluss.

Прочетете още

Погледнете изображение на Марс с 8 трилиона пиксела

Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат

Учените обясняват защо растението вълка е най-бързо растящото