Новият алгоритъм разпознава животни, уязвими към коронавирусна инфекция

Проектът е иницииран от Жаклин Браун, научен сътрудник в университета Вандербилт и запален конник.

След като научила, че кучетата и котките могат дада са заразени с COVID-19.

Започнах да се тревожа за други животни, които могат да служат като резервоар за болести или да бъдат изложени на риск.Тъй като MERS заразява камилите, се притеснявах какво ще се случи, ако конят ми успее даДа се заразиш с него?! Конете имат масивни бели дробове и чувствителна дихателна система, а ние, хората, често докосваме носа и устата им.

Жаклин Браун, Университет Вандербилт

Браун и нейният екип започнаха с използванекомбинации от генетични последователности и структурен анализ на рецепторния протеин за вируса - ACE2 - за редица видове, за които е известно, че са или чувствителни, или устойчиви на COVID-19. Това идентифицира пет аминокиселинни области в протеина, които влияят на нивото на уязвимост на животното.

Екипът използва тези данни, за да разработи алгоритъм, който предсказва податливостта на други видове чрез анализ на техните ACE2 последователности.

В допълнение към конете и камилите, алгоритъмът намериче китайската подкова прилеп има висок риск от заразяване с вируса. Той също така даде междинни оценки на податливостта към малайски панголини, крави, кози и овце.

Изследователите вярват, че тези резултати могатпомагат за защита на хората, дивата природа, добитъка и източниците на храна от инфекция. Учените са уверени, че техният подход може да бъде приложен към други вируси или по време на бъдещи огнища.

Изследователският екип е публикувал своя алгоритъм на уебсайт, където всеки може да изтегли ACE2 животински последователности, за да определи оценката за чувствителност COVID-19.

Прочетете също

Открити са 24 планети, по-подходящи за живот от Земята

На 3-ти ден от заболяването повечето пациенти с COVID-19 губят обонянието си и често страдат от хрема

Ледникът на Страшния съд се оказа по-опасен, отколкото учените смятаха. Казваме основното