Нова система, разработена от изследователи от Масачузетския технологичен институт, открива фини прилики между творбите
За да използва MosAIc, потребителят изтегляима изображения и алгоритъмът намира подобни произведения на изкуството. В един пример MosAIc свързва „Мученичеството на свети Серапион“ на Франсиско де Зурбаран и „Уплашеният лебед на Ян Аселин“. Изследователите обясниха, че двамата художници никога не са се срещали, не си кореспондират, но моделът успя да намери няколко сюжета, които са в основата на двете творби.
Особено предизвикателен аспект от разработването на MosAIc бешесъздаване на алгоритъм, който може да намери не само прилики в цвят или стил, но също и теми в произведения на изкуството. Изследователите изследваха дълбоката мрежа от връзки, които историците на изкуството вече бяха забелязали, и алгоритъмът изучаваше логиката на това как някои произведения на изкуството са свързани с други.
Изследователите също използваха нова структураданни за търсене на изображения - Дърво KNN, то съчетава снимки в дървовидна структура. За да намери най-близкото съвпадение на едно изображение към друго, алгоритъмът започва със ствола на връзките и след това следва най-близкия клон на перспективата. По този начин структурата на данните се подобрява сама по себе си.
Учените се надяват, че тяхното развитие може да бъдеполезен в други области - хуманитарните науки, социалните науки и медицината. „Тези области са богати на информация, която никога не е обработвана чрез нашите методи. Те могат да станат източник на вдъхновение както за учени, така и за хора, които просто се интересуват “.
Прочетете също
— Вижте как изглежда лятото на Сатурн
— Появи се снимка на пустинен прах, който „се влива“ в Атлантическия океан
— Вижте какво може да види в космоса новият телескоп, наследникът на Хъбъл