Новата система използва електрически сигнали от мозъка като единствен източник на данни.
За да демонстрирате обучението по устройства,изследователите избраха 30 доброволци. Всеки от тях носеше каска за ЕЕГ проследяване. Всички участници бяха помолени да разгледат едни и същи изображения. Общо в комплекта имаше около 200 различни снимки.
Участниците бяха помолени да изпълнят различни задачинапример намерете женски лица, възрастни хора или руса коса. В същото време не трябваше да правят нищо, достатъчно беше да гледат всяко изображение за 0,5 секунди.
Схемата на системата. Източник: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Въз основа на мозъчната активност, машинатапърво показва данните за предпочитанията и след това съответно редактира изображенията. Например, ако участникът е бил натоварен да търси по-възрастни хора, компютърът променя портретите на младите хора, правейки ги по-възрастни.
Забележително е, че компютърът не знае нищо заразпознаване на лица и няма представа за пол, цвят на косата или други съответни характеристики. Той обаче редактира само въпросната функция, оставяйки други черти на лицето непроменени.
Кийт Дейвис, участник в проучването от Университета в Хелзинки
Изследователите отбелязват, че всички предишниAI системите, които могат да редактират изображения, разчитат на учене от етикетирани входове. Например, за да научите системата да „остарява“ хората в изображение, трябва да му покажете хиляди снимки, показващи кой е стар и кой е млад.
Новият подход използва мозъчната активност на субектите като единствен входен параметър. Това е напълно нова парадигма на изкуствения интелект, отбелязват изследователите.
Прочетете още:
Учените разкриват как витамините влияят на честотата на рака
Космическата сонда прелетя на 200 км от Меркурий. Вижте какво видя
Спътникът на Юпитер беше погледнат в нова светлина: това, което учените видяха там