Системите за разпознаване на лица тествани за способност за анализ на маскирани хора

В мрежата се появи информация, че специалисти от Националния институт за стандарти и технологии на САЩ

реши да тества системите за лицево разпознаване за способността им да анализират хора, носещи маски.

Резултатите от експеримента бяхакакто положителни, така и отрицателни до известна степен. Така че, като цяло, повечето от алгоритмите се справят добре със задачата. Но в същото време те все още показаха много по-ниско ниво на разпознаване без грешки, отколкото показаха в случая с хора, които не носят маски.

Изследователите са тествали 89 алгоритми,които при нормални условия разпознават лица с точност от 99,7%. Но веднага щом участниците в експеримента сложиха маските, най-добрият алгоритъм показа увеличение на броя на грешките с 5%. Освен това повечето алгоритми показват степен на грешка от 20% до 50%.