Пандемията от коронавирус принуди изследователите да преминат към друга работа или временно да изоставят
Учените са използвали машинно обучение, за дасъздаване на атлас, който показва точно къде по света е имало драматични промени в пейзажа. Картата показва въздействието на обезлесяването, минното дело, разширяването на пътните мрежи, урбанизацията и растежа на земеделието.
Индекс на човешкия отпечатък (HFI) - широкизползвани като инструмент за тълкуване на нарастващия натиск на човечеството върху Земята. Досега процесът на създаване на HFI изискваше значителни данни и моделиране, а актуализираните версии на индекса често са много години назад във времето. В новата работа учените представиха глобален базиран на машинно обучение HFI (ml-HFI), който може редовно да се актуализира само с помощта на сателитни изображения. В проучването учените представиха най-новата HFI карта и документирани промени в човешкото въздействие върху природата през последните 20 години (2000 до 2019 г.).
Държавите, маркирани със зелен контур, достигатнапредък към ЦУР 15. Вмъкнатите панели предоставят примери за нарастващ човешки натиск и съответните характеристики, използвани от CNN за идентифициране на човешка дейност. С любезното съдействие: Писма за екологични изследвания(2021 г.). DOI: 10.1088/1748-9326/abe00a
„Разработената от нас карта може да помогне на хоратаразбират важните въпроси за опазването на биологичното разнообразие и устойчивостта като цяло “, каза Кийс, водещ автор и научен сътрудник в Училището за глобална екологична устойчивост на CSU.
Този тип карта може да се използва запроследяване на напредъка към цел 15 за устойчиво развитие на ООН (SDG 15) Живот на Земята, която има за цел опазване на биоразнообразието.
Индекс на човешкия отпечатък (HFI), измерване на човешкото въздействие върху ландшафта по скала от 0 до 1. С любезното съдействие:Писма за екологични изследвания(2021 г.). DOI: 10.1088/1748-9326/abe00a
За своята карта изследователите създадоха конволюцияневронна мрежа (CNN), която обикновено се използва за интерпретиране на изображения. Това е подобно на това как работи Facebook, където сайтът ви моли да маркирате приятели на снимка.
При разработването на алгоритъма учените са използвалисъществуващи данни, които са класифицирали човешкото въздействие върху планетата. Говорим за фактори като пътища и сгради, както и пасища за добитък и места за обезлесяване. След това конволюционната невронна мрежа се научи да интерпретира точно сателитни изображения въз основа на тези съществуващи данни.
Прочетете още
Създадена е първата точна карта на света. Какво не е наред с всички останали?
За криптиране е използвано инфрачервено лъчение от човешки ръце
Уран е получил статута на най-странната планета в Слънчевата система. Защо?