Ограничения при прехода към цифрова медицина
Двигател на развитието на съвременната медицина
Има обаче един системен недостатък на такива решения - те нямат точни данни за състоянието на пациента по време на лечението, в реално време.
Всички съществуващи ИТ системи получават информация заприема на лекарства и състоянието на пациента по време на лечението, или от собствените думи на пациента, или както е описано от медицинския персонал. И дори тези данни може да не пристигнат веднага, а след определен, често критично дълъг период от време. А получаването на първична информация за приема на лекарства и действителното състояние на пациента изисква относително високи разходи и може да бъде опасно за медицинския персонал, например при работа със заразени пациенти. Ако пациентът е на домашно лечение, получаването на точна информация е напълно невъзможно.
Решения, взети от лекар въз основа на неточниинформация, може да е неправилна или закъсняла, което води до необходимост от повторно лечение и допълнителна рехабилитация или може да доведе до тъжен резултат.
Хората днес свикват все повече и повече самигрижете се за себе си и здравето си. Още по-актуален е въпросът за стриктното спазване на предписанията на лекаря и графика за прием на лекарства. Разработват се решения, които следят хода на лечението, събират данни и ги предават на първични експертни системи. Например интелигентни буркани за лекарства - такива предлага фирмата Pillsy. Те се синхронизират със смартфона чрез приложението и изпращат информация за времето на приемане на изтеглените лекарства. Технологията ще бъде особено полезна за възрастни хора - 37% от тях забравят да пият хапчетата си навреме, а някои се страхуват от странични ефекти или просто не вярват в ефективността на предложеното лекарство.
Друга важна тенденция е активното внедряване на AIв разработването на лекарства. Първо, позволява по-бърза обработка на големи библиотеки от данни в предклиничния етап. Второ, използването на AI ускорява развитието с 50–60% - това е важно за ситуации, когато става въпрос за създаване на лекарства за рак, вродени патологии и други тежки системни заболявания.
Insilico Medicine съобщиха, че технитеизкуствен интелект GENTRL създава лекарства срещу някои патологии само за три седмици, докато тестването на лекарства върху животни отнема само 25 дни. Традиционният процес ще отнеме около осем години. Но AI не гарантира абсолютната ефективност на лекарството и стандартните методи не го правят, но разликата в термините и финансовите разходи е очевидна. През следващите 10 години използването на изкуствен интелект ще намали разходите за намиране и разработване на нови молекули със 70 милиарда долара.
Дигитални асистенти
Основните събития в MedTech днес се отнасятоблачни платформени решения за управление на хода на лечението, събиране и предаване на първични данни в реално време към експертни системи. Технологиите за събиране на информация и управление на приема на наркотици могат да бъдат разделени на няколко групи в зависимост от тяхното предназначение.
Първата група са решения, които помагат спровеждане на първична диагностика и в хода на терапията, включително в отдалечени населени места. Това са електронни стетоскопи с елементи на добавена реалност, импулсни оксиметри, преносими спирометри и други малки цифрови устройства. Руският стартъп Laeneco предложи интелигентен електронен стетоскоп с ML-алгоритми (алгоритми за машинно обучение - "Hi-tech"), който е в състояние да открива заболявания на бронхопулмоналната система с помощта на аудио запис и с по-висока точност. Точността на невронните мрежи е 83%, но стартирането възнамерява да увеличи цифрата до 98%. И благодарение на синхронизирането със смартфон и получаването на персонализирани препоръки след анализ на данните, такъв стетоскоп е достъпен за обикновения човек.
Втората група са решения за дирижиранелечение. Те използват цифрови инхалатори, контейнери за хапчета, които бяха споменати по-рано, и цифрови инжектори и самоинжектори. Всички устройства предоставят на лекаря обективни данни за пациента, факта на приема и дозата на взетите лекарства. Интелигентните буркани за лекарства също се предлагат под формата на органайзери, като продукта Xiaomi. Той се свързва със смартфон чрез Bluetooth, изчислява график за приемане на хапчета, събира данни, напомня с вибрация или сигнал за следващата доза. Има интелигентни капаци за буркани: GlowCap, който се поставя върху контейнера и сигнализира за необходимостта от изпиване на лекарството. Чипът открива кога буркана е отворен и предава тази информация на приложението.
Цифрови дозатори залекарства - те съхраняват и разпространяват лекарства в дози, напомнят ви за времето на приемане, а някои (като Hero) дори могат автоматично да поръчат изтичащите лекарства от аптеката. Те работят заедно със смартфон, изпращат известия до лекаря или роднина на пациента. Има и дозатори за гърбици, които контролират достъпа до заредени лекарства.
За диабетици компаниите предлагат инжектори,снабден с интелигентни капачки или сензори в основата на инсулиновата писалка. Такива технологии ви позволяват да контролирате дозираната доза и броя на употребите на устройството. Например, приспособление от Insulog е съвместимо с много писалки за инсулин за еднократна употреба и благодарение на сензори чете задействането им, записва инжекции и ги изпраща до приложение на смартфон. На екрана на приспособлението от Insulog можете да видите информация за последното приложение: време на последното инжектиране, доза, количество инсулин за текущия ден.
Друго интересно решение е система законтрол на хипертонията от Livongo, създаден на базата на гласова технология. Тя събира и визуализира данни от тонометъра и в реално време дава индивидуални съвети на пациента: например при високо налягане тя ще препоръча промяна на диетата и намаляване на нивото на натрий в храната. Информацията се обработва от AI и системата говори с гласа на собственика си. Всички данни също се прехвърлят към смартфона и могат да бъдат изпратени на медицински специалисти от Livongo за съдействие.
Появата на смартфоните стимулира развитиетоMedTech: Много системи започнаха да използват камера, за да получат потвърждение, че наркотиците се приемат навреме. Освен това смартфоните се превръщат в пълноправни медицински асистенти. Например, Apple използва софтуера CareKit за приложението Health, което непрекъснато следи състоянието на човек. Данните за физическата активност, сърдечната честота, кръвното налягане идват от Apple Watch или други носими устройства. Възможностите на софтуерната среда обаче не свършват дотук - той може да анализира температурата, приема на лекарства, да оцени нивото на умора, болка, използвайки устройства на трети страни, които се интегрират в платформата Apple Watch. Например с устройствата One Drop за диабетици и едноименното им приложение можете да регистрирате и анализирате данни за нивата на кръвната захар, да получавате график за лекарства с напомняния.
Цифрови инхалатори и платформени решения
Пандемията от коронавирус също стимулира растежадигитални услуги и развитие на пазара на MedTech. Но фокусът му се измести към лечението на респираторни заболявания. Дигиталните инхалатори се превърнаха в нова категория от най-популярните помощници и следващата стъпка в развитието на пулверизаторите. Те правят терапевтичния процес възможно най-ефективен и безопасен, като решават проблема с неправилната дозировка на лекарствата.
Небулайзер- малко устройство за инхалация. Използва ултра фина дисперсна дисперсия на лекарственото вещество. Използва се при лечение на кистозна фиброза, бронхиална астма и респираторни заболявания.
Конвенционалните инхалатори са технологично адаптирани къмполучаване на аерозоли само по един начин и не отчита характеристиките на пациента, лекарството и самия процес на вдишване. Човек може да диша на различни дълбочини и честота, а за лечение могат да се използват инхалационни разтвори с различни характеристики. Всичко това води до намаляване на ефекта на лекарството или появата на странични ефекти. Цифровите инхалатори контролират характеристиките на аерозола в зависимост от използваното лекарство, като помагат за намаляване на дозата на лекарството, което пациентът получава, без да намалява тяхната ефективност.
Първата такава универсална разработка бешедигитален инхалатор PM&HM. В момента разработката вече е регистрирана в Русия. Умният инхалатор идентифицира пациента, контролира характеристиките на получения аерозол и изчислява дозата по време на вдишване. По същество това е мини-компютър, който точно изчислява инхалационния процес в зависимост от предписанието на лекаря, състоянието на пациента и използвания разтвор за инхалация. Устройството контролира характеристиките на получения аерозол в зависимост от използваното лекарство. Може да се използва с лекарства за лечение на туберкулоза, онкология, астма, ХОББ, сърдечно-съдови заболявания и пневмония, причинени от COVID-19. Дигиталният инхалатор комуникира с платформата за телемедицина чрез мобилно приложение, така че лекарят да следи приема на лекарства.
Инхалаторът вече е регистриран в Министерството на здравеопазването,Остава само да изчакаме, докато влезе в руските болници - планира се до 2025 г. поне 30% от специализираните институции да бъдат оборудвани с него. Дори пациенти със задължителна медицинска застраховка ще имат достъп до иновативно лечение. Сега пациентите с туберкулоза вече се лекуват с помощта на такива инхалатори в Забайкалския край.
Какво ще се промени в бъдеще
Решения, използвани за постановкапървичната диагноза може да се използва и за лечение поради тяхната сложност и цифрова обвивка, ако те могат да бъдат комбинирани в екосистема. Повечето от новите технологични устройства, особено руският дизайн, не се различават с висока цена, поради което те могат да се използват за домашно лечение и контрол на пациента. Подобен ход ще намали икономическата тежест върху здравната система, както и ще опрости подхода към грижите за пациентите.
Събират се и се пренасят модерни устройствавсички информационни системи предоставят данни в реално време за състоянието на пациента по време на първоначалната диагноза и по време на лечението. Също така е възможно да се получат обективни данни за факта на приемане и дозата на лекарството, прието от конкретен пациент, и е внедрена дистанционна възможност за управление на приема на лекарства.
Трудно е да се предскаже с каква скорост светът иРусия ще премине към изцяло цифрова подкрепа за лечение, особено в регионите. В момента дори медицинските досиета не са напълно преведени в електронен формат (70% от лекарите имат затруднения с преминаването към дигитален) - те планират да направят това до края на 2021 година. Пандемията обаче определено стимулира процеса на преминаване на медицината на ново ниво, в Москва дори пуснаха цифрова болнична система. Възможно е дистанционното управление на пациенти да е въпрос на близко бъдеще и процесът на предоставяне на медицинска помощ ще се промени значително много скоро. Има всички основания да вярваме, че тази трансформация ще бъде извършена преди всичко поради автоматизацията и точността на събирането на първична информация, постъпваща в експертните медицински ИТ системи.
Вижте също:
Най-голямата магнитна буря ще ви позволи да видите северното сияние от Москва
Ледникът на Страшния съд се оказа по-опасен, отколкото учените смятаха. Казваме основното
Вижте най-изчерпателния каталог на милиарди звезди в Млечния път