Изследователи от Технологичния университет в Грац и Intel показаха, че невроморфното изчисление
Според тях невроморфният изчислителен хардуер може да управлява дълбоки невронни мрежи от 4 до 16 пъти по-ефективно от конвенционалния хардуер.
По време на експеримента екипът оцениенергийна ефективност на голяма невронна мрежа, която работи на невроморфен изчислителен чип от Intel. Този DNN е специално проектиран да обработва голям брой цифрови и азбучни последователности.
Изследователите измерват какконсумацията на енергия на невроморфен чип на Intel и стандартен компютърен чип при използване на същия DNN и след това сравнява тяхната производителност. Изследователите открили, че ако моделите на невроните в компютъра приличат на невроните в мозъка, това помага за подобряване на енергийната ефективност.
В следващото си изследване авторите искат да дадатспособността на невроморфното оборудване да развива лична памет въз основа на своя минал опит. Точно както прави човек, използвайки индивидуалния опит, за да взема решения.
Прочетете още
Японците изхвърлиха гигантска турбина в океана, за да получат безкрайна енергия от течението.
Астрономи от Япония откриха неизвестна структура в галактиката
Изследователи заснеха „скрита“ екосистема в река на Антарктика