Създаден е метод за наблюдение на влажността на почвата с помощта на AI и цифров фотоапарат

Организацията на обединените нации (ООН) прогнозира, че до 2050 г. много области на планетата може да липсват

прясна вода за задоволяване на земеделските нужди, ако човечеството продължи с настоящите модели на използване на ресурсите.

Едно от решенията на тази глобална дилема еразработване на по-ефективно напояване, чийто основен елемент е точният мониторинг на влажността на почвата. Той позволява на сензорите да насочват интелигентните напоителни системи, за да осигурят поливане с оптимално време и скорост.

Съществуващи методи за измерване на влажността на почватапроблематично: сензорите, разположени под земята, са чувствителни към солите в основата и изискват специално оборудване за свързване. Освен това камерите за термовизионно изобразяване са скъпи и зависят от климатичните условия - интензивността на слънчевата светлина, мъглата и облаците.

Изследователи от Университета на Южна Австралия(UniSA) и Техническият университет в Багдад са разработили рентабилна алтернатива. Това ще направи точния мониторинг на почвата лесен и достъпен при почти всякакви обстоятелства.

Екип от учени, който включва инженери на UniSAД-р Али Ал-Наджи и професор Джаван Чал успешно тестваха системата. Той използва стандартна цифрова RGB камера за точно наблюдение на влажността на почвата при широк спектър от условия на околната среда.

„Системата, която опитахме, е проста,„Той е надежден и достъпен, което го прави обещаваща технология за подпомагане на прецизното земеделие“, казва д-р Ал-Наджи. „Базиран е на стандартна видеокамера, която анализира разликите в цвета на почвата, за да определи съдържанието на влага. Тествахме го на различни разстояния, времена и нива на светлина и беше много точен."

Камерата беше свързана с изкуствен невронМрежите (ANN) са вид софтуер за машинно обучение, който изследователите са обучили да разпознава различни нива на влажност на почвата при различни условия на небето.

Използвайки тази INS, системата за наблюдениеможе потенциално да бъде обучен да разпознава специфични почвени условия навсякъде, позволявайки да бъде персонализиран за всеки потребител и актуализиран, за да отговаря на променящите се климатични условия за максимална точност.

Прочетете още

Уран е получил статута на най-странната планета в Слънчевата система. Защо?

Физиците са създали аналог на черна дупка и са потвърдили теорията на Хокинг. Къде води?

Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат