Според скорошни изследвания потребителите отключват телефоните си средно 110 пъти на ден.
Смартфон и лични данни
По един или друг начин тази джаджа е постоянно с нас, тясъбира много данни за нас. Ако ги анализирате правилно, можете да предвидите почти всичко. Маркетолозите се възползват от това, за да показват на хората подходящи, добре подбрани реклами. Сега тези данни са събрани, за да се предвиди рискът от смърт през следващите години.
en.freepik.com
Ново изследване, публикувано в списаниетоPLOS Digital Health показа, че пасивното проследяване на данни за движение с помощта на сензори на смартфони може ефективно да предвиди петгодишния риск от смъртност на човек с около 70% точност.
Анализ в миналото
Почти всеки смартфон имаПриложение за фитнес. Може да се нарече по различен начин, въпросът е, че събира данни от сензори на смартфони за човешката дейност. Колко дълго ходи, седи, тича - всичко се записва. Сега учените са ги използвали, за да установят връзката между скоростта на ходене и цялостното здраве.
В предишни експерименти, за да се получиточни прогнози за здравето и смъртността, изследователите помолиха участниците или да носят специални фитнес тракери 24/7, или да извършат „тестове за анализ на походката“ в лабораторни условия. Сега авторите на новото проучване искаха да проверят дали данните за движение, събрани с помощта на сензори в обикновени смартфони, са достатъчни, за да направят точни прогнози.
Какво са направили учените?
Учените анализираха голям набор от данни -100 000 души предоставиха резултатите си на UK Biobank. Участниците носеха монитори за активност на китката в продължение на една седмица и след това бяха наблюдавани най-малко пет години.
Това е най-големият набор от сензорни данни досегадвижение, налично днес. Според изследователите кратките изблици на данни за движение, събрани от фитнес тракерите, са подобни на данните, които могат да бъдат получени от смартфон в джоба на човек.
en.freepik.com
„Въпреки че тези данни са събрани от мониторидейност, нашите сензорни модели използват само тези входни данни, които могат да бъдат събрани с помощта на евтини, налични в момента смартфони, обясняват учените в проучването. „Това стана възможно благодарение на обширни клинични експерименти с евтини телефони, които разработиха изключително точни прогнозни модели за здравето на пациенти със сърдечно-белодробни заболявания.“
Как работи алгоритъмът?
Използвайки само шест минути данни на ден,Проследявайки интензивността на ходене, предсказуемият алгоритъм предлага оценки на риска от смъртност за пет години. Както отбелязват авторите на изследването, те са толкова точни, колкото данните, получени от 24/7 носими устройства или по-сложни клинични тестове за походка.
Констатациите добавят към нарастващ бройизследвания, посветени на различни методи за оценка на риска от човешка смъртност. Обикновено сканиране на очите, кръвни прожекции или кратки тестове за баланс са предложени като начини за скрининг на хора, изложени на риск от ранна смърт.
Какво следва?
Сега учените планират по-голям мащабизпитания, които ще се съсредоточат върху данни, събрани директно от смартфони. Експертите също работят, за да направят изследваните кохорти възможно най-разнообразни, за да направят прогнозните модели точни за различни популации.
en.freepik.com
Въпреки че смартфонът може да предвидисмъртта на човек след пет години, готовият алгоритъм не изглежда като проста връзка, където можете да въведете данните си или удобно приложение. Това е сложна верига, която анализира събраните данни. Подробни графики, съставени от учени, можете да намерите на линка. Примерна блок-схема е по-долу.
Блокова схема на алгоритъма. Кредит и авторски права: PLOS Digital Health
В бъдеще обаче телефонните приложения ще могатзапишете шест минути непрекъснато ходене в ежедневието и след това изчислете прогнозни модели за стратификация на риска, като използвате анализ на населението.
Тайната на дълголетието обаче е съвсем проста – активен начин на живот. И сега данните от смартфон могат да се използват за проследяване на ежедневната активност.
Прочетете още:
Сигналът на Starlink е хакнат, за да се използва като алтернатива на GPS
НАСА разкри произхода на Хаумеа - най-загадъчната планета в Слънчевата система
Физиците нарушават стандартната квантова граница с „Квантов ужас“