AI алгоритъмът открива патологията във флуорографски изображения за 30 секунди

Експеримент за използване на иновативни технологии в областта на компютърното зрение за анализ

е извършена образна диагностика от специалистиМосковски комплекс за социално развитие, отдел за информационни технологии заедно с Московския център за диагностика и телемедицина и Министерството на здравеопазването.

Платформа за пълна автоматизацияфлуорографското изследване в Института по изкуствен интелект на руски ИТ университет се превърна в лидер в използването на иновативни технологии в областта на компютърното зрение. Те бяха използвани за анализ на медицински изображения и по-нататъшното им използване в московската здравна система.

Експерти от Института по изкуствен интелектразработи платформата AI ​​RADIOLOGY. Той анализира медицински рентгенови изображения и идентифицира различни белодробни патологии, включително пневмония, туберкулоза, неоплазми, пневмоторакс и други. Невронната мрежа беше обучена на медицински изображения, получени от здравни организации на Република Татарстан. Такива автоматични системи за анализ на изображения намаляват натоварването на рентгенолозите и намаляват броя на пропуснатите патологии.

Услугата работи в облака на университета Innopolis иможе да се интегрира с всяка медицинска организация. Процесът на обработка на изображението, издаване и изпращане на резултатите отнема 30 секунди. Услугата идентифицира 96% от изследванията с патологии, екипът на ИТ университета работи за подобряване на точността на алгоритъма. Услугата е свързана със системата ERIS EMIAS в Москва, благодарение на която лекарите имат достъп до повечето медицински организации в столицата на Русия.

„Проект за разпознаване на органни патологиигръдния кош с помощта на рентгенови изображения е първият проект на Innopolis University в областта на технологиите за изкуствен интелект“, казва Рамил Кулеев, директор на Института за изкуствен интелект. — Повече от шест години се занимаваме с изследователска работа, участваме в международни конкурси, развиваме и повишаваме компетенциите си. Сложността на изкуствения интелект се състои в компетентното решаване на много проблеми, във всеки от които най-малките детайли значително влияят на крайния резултат: формирането на набор от данни, разработването на алгоритми, организирането на инфраструктура за разработка и тестване.

„Най-важният компонент е наборът от данни илиучебна извадка, която да е балансирана и максимално адекватна на данните, по които службата ще трябва да работи в реални условия, заключава Кулеев. — Благодарение на тясното сътрудничество с медицинските организации на Република Татарстан успяхме да създадем такъв набор от данни. И, разбира се, ключовият фактор са хората. Екипът ни е истински професионалисти, ангажирани с проекта и фокусирани върху резултатите. Участието в такъв експеримент е възможност за нас да получим обективна оценка от експертната общност и да оценим възможностите на услугата в реални условия с голям поток от изследвания.“

Прочетете още

Създадена е първата точна карта на света. Какво не е наред с всички останали?

Учените са декодирали странни сигнали от космоса

Изменението на климата измести оста на Земята

Пневмотораксът е наличието на въздух вътреплеврална кухина, където навлиза поради увреждане на белия дроб или гръдната стена. Въздухът в плевралната кухина компресира белия дроб, което води до влошаване на газообмена.