Изследователи от Обединеното кралство и Африка са разработили бърз и евтин начин за определяне на възрастта.
Те подобриха използването на инфрачервените лъчиспектроскопия за определяне на възрастта на комарите. Този метод предоставя информация за химическия състав на защитния екзоскелет на насекомо, който варира в зависимост от вида и възрастта. Добавяйки към тези базирани на изкуствен интелект алгоритми, те успяха да определят вида и възрастта на три комара, пренасящи малария. Те съобщиха за резултатите в списанието Nature Communications.
Изследователите са използвали данни от повече от 40хиляди женски комари на различна възраст от три вида. Насекомите принадлежат към различни генетични групи и са отглеждани както в различни лаборатории, така и в полудиви условия в Източна и Западна Африка.
Моделът на изкуствен интелект (AI) бешеобучен върху данни от средна инфрачервена спектроскопия от генетично различни комари, отглеждани в лабораторията. След това екипът го преквалифицира, използвайки допълнителна проба от комари от полудиви популации. Полученият модел е в състояние да предскаже възрастта и вида на полудивите комари от техните средно инфрачервени подписи с над 95% точност.
За допълнително тестване на ефективността на товаподход, изследователите събраха диви комари в Буркина Фасо и Танзания. След това те оцениха възрастта на някои от тях и ги използваха, за да преквалифицират модел на AI, който преди това е бил обучен върху популации от комари, отглеждани в лаборатория.
В бъдеще този метод може дори да сканиралетящи комари. Учените отбелязват, че това е по-лесно да се направи с помощта на спектроскопия в близката инфрачервена област, а не в средата. Сега те работят върху този тип устройства.
Прочетете още:
След десет години работа учените поставиха под въпрос стандартния модел на физиката
MIT създава стационарен топлинен двигател, който превъзхожда турбините
Startup създаде малки роботи, които работят в човешкия мозък