Учени от университета "Дюк" са разработили инструмент за изкуствен интелект, който ще помогне
Авторите на новия AI инструмент са особено заинтересовани от откриването на нивата на частиците PM2.5 .
PM2.5 са твърди частици с размер под 2,5 микрона. Техният диаметър е 30 пъти по-малък от този на човешки косъм. Те включват смес от частици прах, пепел, сажди, както и суспендирани във въздуха сулфати и нитрати. Именно тези вещества причиняват мътност на въздуха, което е характерно за центровете на най-големите метрополии.
Частици PM2.5 са в състояние да се изкачат дълбоко в дихателните пътища и да се установят в белите дробове. Вдишването на тези частици може да причини дразнене на очите, носа, гърлото или белите дробове, както и пристъпи на кашлица, хрема и задавяне. Но това не изчерпва опасността от тяхното въздействие. Процентът на концентрация на частици на Световната здравна организация е 25 микрограма на кубичен метър. Превишаването на тази граница може да наруши нормалното функциониране на белите дробове и да причини развитието на много опасни заболявания като рак на белите дробове, инфекции на дихателните пътища и сърдечно-съдови заболявания.
Избран е нов алгоритъм за изкуствен интелекттези сателитни изображения са с размер на четвърт като местни горещи точки (отгоре) и хладни места (отдолу) за замърсяване на въздуха в Пекин. Кредит: Tongshu Zheng, Duke University.
Глобалната тежест на болестите за 2020 г.съобщава се, че 90% от населението на света живее в райони, където PM2,5 е опасен за здравето. В същото време в повечето градове няма наземни станции за наблюдение на въздуха поради високата цена.
Освен това те дават само обща представа.за условията на замърсяване на въздуха в определен регион, но за жителите на различни райони на града тези данни са безполезни. За да разрешат проблема, учените са създали инструмент за измерване на PM2,5 в обхвата на 300 метра (градски блок).
Нов AI алгоритъм идентифицира няколко горещи точки и хладни точки със замърсяване на въздуха в Делхи. Кредит: Университетско училище за медицински сестри Дюк.
Използвайки сателитни данни, метеорологични индикатори иИзследователите на машинно обучение обучиха алгоритъм за автоматично намиране на горещи и хладни точки със замърсен въздух. Разработчиците са използвали техниката на остатъчното обучение. Алгоритъмът първо оценява нивата на PM2.5, като използва само данни за времето. След това измерва разликата между тези оценки и действителните нива на частици. В резултат на това алгоритъмът се научава да използва сателитни изображения за подобряване на прогнозите.
Прочетете още
Стана ясно защо учените наричат грешните планети подходящи за живот
Създадена е първата точна карта на света. Какво не е наред с всички останали?
Те поддържат Вселената: как работят четирите основни сили на природата