Изследователи от Физико-техническия институт на Петрозаводския държавен университет заедно с
За системно обучение на двуизмерни изображенияразделен на кръгове с определен радиус, обясняват учените. На всеки от тях пикселите бяха свързани с линия по такъв начин, че резултатът беше последователност от различни по тон елементи. Този подход ви позволява да конвертирате двуизмерно изображение в едноизмерна серия, която може да бъде анализирана от системата.
След обучение на модела на няколко изображения, тое в състояние да предскаже стойности на ентропия с висока точност вече на други изображения. Ефективността на подхода беше оценена чрез сходството на стойностите на ентропията, предсказани от изкуствения интелект и изчислени чрез математически методи. Проучването показа, че точността достига от 81 до 99%, докато времето за обработка е намалено от осем дни на няколко секунди.
Пример за повърхностна площ и съответното 2D разпределение на ентропията (отгоре), диаграма на напречното сечение на разпределението на ентропията (отдолу). Изображение: Андрей Величко
Ентропията е мярка за хаос, нередност илихетерогенност, която се използва за описание на системи от различен характер. Подреждането на пиксели с различни "нюанси" ни позволява да направим заключение за това как се използва това или онова парче земя. Традиционно за обработка на такива данни се използват специални математически алгоритми.
Чрез анализиране на сателитни снимки човек може да разбереколко е пострадала гората от пожар, силен вятър или нашествие на вредители, казват учените. Освен това изображенията, направени през годините, могат да се използват, за да се прецени колко бързо природните пейзажи се заменят с градове или земеделска земя.
Прочетете още:
Съществува ли науката в екстремни условия? Отговаряме в цифри
Учените разбраха кой се е облагодетелствал от смъртта на динозаврите
Вижте снимката на Земята от космоса: направена е от първия частен модул