Новото решение ще позволи на разработчиците да спестят десетки човеко-години при разработването на автопилоти, както и
Авторите на разработката решавали належащ проблем в AIза автопилоти, селекция от разнообразни, представителни данни от видео потока. Тази задача може да отнеме много време в приложения като автопилот.
Авторите са разработили AI, който с индустриална прецизност разпознава обекти на път, поле или друга сцена: това е необходимо, за да се осигури безопасност при всякакви метеорологични условия и време на деня.
Разработено от когнитивни пилотни експертимеханизмът също така ви позволява да филтрирате "боклукови" данни от видео потока, които по никакъв начин не засягат процеса на обучение - като например преместване на комбайна от едно поле в друго с повдигната заглавка или моменти, когато стои неподвижно или преминава по участък от маршрута с незначителни промени в полевата сцена ...
„Ако по-рано можеха да отнемат години за обработка на видеопоток при обучение на невронни мрежи и създаване на набори от данни, днес натискаме бутон и получаваме резултата.“”, заключава Минкин.
Прочетете още
Физиците са създали аналог на черна дупка и са потвърдили теорията на Хокинг. Къде води?
Уран е получил статута на най-странната планета в Слънчевата система. Защо?
Научният инструмент SuperCam от марсохода Perseverance изпраща първите резултати на Земята