AI откри най-сложния протеинов възел в историята на изследванията

Изследователите обясниха, че химичният състав на протеина определя неговата триизмерна структура и има нещо повече от това.

половин век един от най-големите проблеми вбиофизика. Познанията за сгъването на протеини са много търсени, тъй като допринасят значително за разбирането на различни заболявания и тяхното лечение. Така изследователският екип на Google DeepMind разработи AlphaFold, изкуствен интелект, който предвижда 3D структури.

Сега екип от изследователи отУниверситетът Йоханес Гутенберг в Майнц (JGU) и Калифорнийският университет в Лос Анджелис проучиха тези структури по-подробно и ги разгледаха във връзка с възлите. Свързаните протеини могат не само да се използват за оценка на качеството на структурните прогнози, но също така повдигат важни въпроси относно механизмите на сгъване и еволюция на протеини.

един от генерираните протеини

Изследвали са над 100 000генерира нови протеинови възли. Тяхната цел беше да идентифицират редки висококачествени структури, съдържащи сложни и неизвестни преди това протеинови възли, за да осигурят основа за експериментално тестване на прогнозите на AlphaFold. По време на проучването те откриха най-сложния възел протеин в историята на изследванията.

„Новите открития също правят възможно разбиранетоеволюционни механизми, лежащи в основата на такива редки протеини“, каза Робърт Ранкел, теоретичен физик, който също участва в проекта. Резултатите от изследването се появиха в списание Protein Science.

„Вече установихме сътрудничество с Калифорнияуниверситет, за да потвърди експериментално тези структури. Тази линия на изследване ще оформи разбирането на биофизичната общност за изкуствения интелект“, добавиха учените.

Прочетете още:

Телескопът James Webb направи първата снимка на Юпитер: показва 9 движещи се цели наведнъж

Учените разбират защо T-Rex и други големи динозаври са имали малки "ръце"

Най-старата мисия на Вояджър 1 има странен проблем, който не може да бъде коригиран