Учените отбелязаха, че наблюдението на Слънцето е тежко изпитание за устройствата, с което се сблъскват
Това се отнася главно до ОбсерваториятаSolar Dynamics на НАСА, която предоставя изображения на Слънцето с висока разделителна способност повече от десетилетие. Нейните изображения позволяват на учените да разгледат подробно различни слънчеви явления, които могат да причинят космическо време и да засегнат астронавтите, технологиите на Земята и в космоса. Но устройството трябва постоянно да се калибрира.
Проучване: След смъртта на Слънцето може да се роди нов живот
Следователно изследователите са обучили машинен алгоритъмда се научим да разпознаваме слънчевите структури и да ги сравняваме с данните от обсерваторията. За целта те предоставиха на алгоритъма изображения, получени по време на калибриращите полети на сондажната ракета, и информираха ИИ за необходимото ниво на калибриране. След достатъчно от тези примери те предоставят на алгоритъма подобни изображения за модела, за да определи нивото на калибриране за себе си. При достатъчно данни алгоритъмът се научава сам да определя колко калибриране е необходимо за всяко изображение.
Като начало учените научиха алгоритъма какизглежда като слънчева светкавица, показваща му слънчеви изригвания на всички дължини на вълните, докато той разпознае тези явления на всички видове светлина. След като програмата се научи да разпознава слънчева факел без никаква деградация, алгоритъмът ще може да определи доколко деградацията засяга текущите изображения и колко калибриране е необходимо за всяко едно.
След това изследователите могат да бъдат повечеуверен в калибрирането, определено от алгоритъма. При първите сравнения на данни за виртуално калибриране и ръчно калибриране резултатите от машинното обучение бяха много точни.
Прочетете още
Червата на акула се разкрива като клапата на Никола Тесла
За първи път в историята 9 звезди изчезнаха за половин час и не се върнаха
Физиците разказаха какво ще се случи, ако Луната се приближи до Земята