AI помага за бързо определяне на състава и свойствата на материалите

Изследователите обясниха, че анализът с рентгенова дифракция (XRD) играе критична роля в откриването на нови

материали.Например, той се използва за анализ на кристалните структури на нови материали, за да разбере къде могат да бъдат използвани. Учените обаче отбелязват, че този метод често изисква ръчна обработка, те са трудоемки и не могат да се мащабират. „Необходими са нови методи за по-бързо откриване и оптимизиране на нови материали чрез автономни експерименти с висока производителност“, отбелязват те.

Сега екипът на Университета в Ливърпулпредстави метод, при който изкуственият интелект може да се използва за бърз и точен анализ на рентгенови данни. Това е агент за изкуствен интелект, наречен Crystallography Companion Agent (XCA). XCA може да извършва идентификация на фаза офлайн от XRD данни по време на измерване. Агентът е подходящ както за органични, така и за неорганични материали. Тези измервания са възможни чрез широкомащабни симулации на физически коректни рентгенови дифракционни данни, които се използват за обучение на алгоритъма.

Новата техника за оцветяване на снимки използва AI и реакцията на кожата към светлина

Уникална характеристика на агента, който е екипътадаптиран към неговата задача, е, че той знае как да се съмнява. Обикновено невронните мрежи ще вземат окончателно решение, дори ако данните не подкрепят определено заключение, докато един учен не би бил сигурен в своите заключения и би обсъдил резултатите с други изследователи.

„Този ​​процес на вземане на решения в новия моделподобно на дискусията на учените, в тях участват само няколко модела на ИИ, отбелязват изследователите. „Въпреки това процесът не се нуждае от ръчни, маркирани от човека данни и работи надеждно с много източници на експериментална сложност“

Прочетете още

Създадена е първата точна карта на света. Какво не е наред с всички останали?

Изобретателност хеликоптер успешно излита на Марс

НАСА разказа как ще доставят проби от Марс на Земята