Изследователите обясниха, че технологията за компютърно зрение все повече се използва в автоматиката
Учените са установили, че нощните изображения се влияят от слаба светлина и изкуствени светлинни ефекти като отблясъци, блясък и прожектори. Дъждът също така намалява видимостта на камерите с няколко пъти.
„Много системи за компютърно зрение катоавтоматичното наблюдение или автономните превозни средства разчитат на ясна видимост на входното видео за тяхната работа. Например автомобилите не могат да работят надеждно при силен дъжд, а автоматичните системи за видеонаблюдение често се провалят през нощта, особено ако сцените са тъмни или има значителни отблясъци “, отбелязват учените.
AI беше научен да превежда код от един език на друг
Учените са приложили алгоритми за дълбоко обучениеподобряване на качеството на нощните снимки и видеоклипове, направени под дъжда. В първото проучване те увеличиха яркостта, като едновременно с това потискаха шумовите и светлинните ефекти (отблясъци, блясък), за да получат свежи нощни изображения. Тази техника е нова и решава проблема с яснотата на нощните изображения и видео, когато няма нормални метеорологични условия за нормален кадър.
Изследователите също успяха да подобрят 3Dоценка на позите на тези хора, които са в кадър. Комбинирайки тези два подхода, новият метод позволява по-надеждна оценка на стойката дори в тълпите, както и точно изчисляване на разстоянието между хората.
Прочетете още
Обяснено как Вселената се отразява близо до черни дупки
Масово отравяне и нови версии за смъртта на цивилизацията: как се промениха знанията ни за маите
ОАЕ тестват технология за изкуствени валежи при 50-градусова топлина