Учени от Meta* (призната за екстремистка организация, дейността е забранена на територията на Руската федерация) използваха
ESMFold използва модела (първоначалнотой е разработен за дешифриране на езици), за да предвиди точно завоите на протеините, които определят тяхната триизмерна структура. Резултатите, включени в метагеномния атлас на ESM с отворен код, се използват за разработване на нови лекарства, характеризиране на неизвестни микробни функции и за проследяване на еволюционни връзки между далечно свързани видове.
ESMFold не е първата програма, коятопредсказва форми на протеини. През 2022 г. DeepMind на Google обяви, че неговата програма AlphaFold е дешифрирала формите на приблизително 200 милиона протеини, известни на науката. Авторите на ESMFold отбелязаха, че неговата програма не е толкова точна, колкото AlphaFold, но е 60 пъти по-бърза от DeepMind. И така, нов AI току-що предсказа формата на 600 милиона протеини за 2 седмици. Проучвателната статия обаче все още не е прегледана от партньори.
„Метагеномният атлас на ESM ще позволи на учените да търсят и анализират метагеномни протеинови структури в мащаба на стотици милиони протеини“, пишат учените.
Протеините са градивните елементи на всички живи съществасъщества и са изградени от дълги, виещи се вериги от аминокиселини - малки молекулни единици, които се свързват заедно в безброй комбинации, за да образуват триизмерната форма на протеина.
Прочетете още:
Масивен удар от космически обект задейства магнитното поле на Земята
Учените потвърждават теорията за алтернативната гравитация: защо тя променя физиката
Свинско сърце бие по-бавно след трансплантация на човек