В ново проучване екип от учени обяснява как нов подход значително подобрява способността
Можем да накараме изкуствения интелект да се учи много по-добре, ако го обучим по начина, по който мозъкът ни възприема информацията.
Максимилиан Ризенхубер, д-р, професор по невробиология, Медицински център на университета Джорджтаун
Хората могат да научават нови неща бързо и добревизуални концепции, базирани на ограничени данни - понякога е достатъчен само един пример. Дори бебета на три до четири месеца могат лесно да се научат да разпознават зебри и да ги различават от котки, коне и жирафи. Но компютрите обикновено трябва да "видят" много примери за един и същи обект, за да разберат какво представлява той, обяснява Ризенхубер.
Затова е необходимо да се развивасофтуер за определяне на връзки между цели визуални категории, вместо опит за по-стандартен подход за идентификация на обекти, като се използва само информация от ниско ниво и междинна информация като форма и цвят.
Екипът установи, че изкуствените невронни мрежи, които представляват обекти от гледна точка на предварително проучени концепции, научават нови визуални концепции много по-бързо.
Факт е, че архитектурата на мозъка, в която се криевъз основа на изучаването на човешки визуални концепции, базирани на невронни мрежи, участващи в разпознаването на обекти. Смята се, че предният темпорален лоб на мозъка съдържа "абстрактни" представи, които надхвърлят формата. Тези сложни невронни йерархии за визуално разпознаване позволяват на хората да усвояват нови задачи и най-важното да използват придобитите преди това знания.
Въпреки напредъка в областта на изкуственитеинтелигентност, човешката зрителна система все още е златен стандарт по отношение на способността й да обобщава от множество примери: тя може надеждно да се справя с вариациите в изображение и ясно анализира какво се случва около него.
Прочетете още
Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат
Вижте най-красивите снимки на Хъбъл. Какво е видял телескопът за 30 години?
Име на растение, което не се страхува от изменението на климата. Храни милиард души