В нов документ се казва, че изкуственият интелект (AI) може да помогне за разработването на нови материали за
За да се подобри разделянето на химикалите в промишлените процеси, екип от изследователи е идентифицирал най-добрите ретикуларни рамки (напр. метало-органични рамки, ковалентни органични рамки), които да се използват.
Такива скелета могат да се разглеждат като специално проектирани молекулярни "гъби": те се образуват на базата на самосглобяване на молекулярни градивни елементи в различни конфигурации.Това води до ново семейство кристални порести материали, които могат да бъдат използвани за решаване на много технологични проблеми.
Създадохме автоматизирана платформа за откриване на материали, която генерира дизайна на различни молекулярни структури.Това значително намалява времето, необходимо за определяне на оптималните материали, които се използват в този конкретен процес.В нашия случай използвахме рамка за откриване на телени рамки, които се конкурират силнос някои от най-ефективните материали, използвани за отделяне на CO2.
Кръстен на Zhengpeng Yao, научен сътрудник в катедрата по химия и компютърни науки в Калифорнийския университет за изкуства и науки и водещ авторРазследвания
Изследователите казват, че моделът демонстрираотлични възможности за прогнозиране и оптимизиране при разработване на нови ретикуларни структури, особено в комбинация с вече познати. Също така платформата е напълно адаптивна в приложението си за решаване на много съвременни технологични проблеми.
Прочетете още
Аборт и наука: какво ще се случи с децата, които ще раждат
Вижте най-красивите снимки на Хъбъл. Какво е видял телескопът за 30 години?
Име на растение, което не се страхува от изменението на климата. Храни милиард души